Passen Sie Workloads mithilfe von künstlicher Intelligenz und auf Machine Learning basierenden Analysen an Ihre Workload-Präferenzen an und senken Sie so die Kosten um bis zu 25 %.
Beheben Sie Leistungsprobleme, indem Sie Empfehlungen implementieren, die unterversorgte Ressourcen identifizieren.
Erhöhen Sie die Einsparungen durch Empfehlungen und die Transparenz der Speichernutzung durch Aktivierung der Amazon-CloudWatch-Metriken.
Optimieren Sie die Lizenzkosten durch automatisierte Empfehlungen zur Lizenzoptimierung nach der Authentifizierung.
Optimieren Sie Amazon EC2- und Amazon RDS-Instances mit anpassbaren Empfehlungen zur Größenanpassung, die auf Ihre Arbeitslastanforderungen zugeschnitten sind.
Weiter Informationen über Rightsizing-Empfehlungseinstellungen
Erhalten Sie verbesserte Empfehlungen für die Optimierung von EC2-Instances und Auto-Scaling-Gruppen, indem Sie Verlaufsdaten sowie Metriken von Drittanbietern aus Ihren Application Performance Monitoring (APM) Tools verwenden.
Weitere Informationen zu den von Compute Optimizer analysierten Metriken
Finden Sie die EC2-Workloads, die bei einer Umstellung auf AWS-Graviton-CPUs den größten Nutzen mit dem geringsten Migrationsaufwand bringen.
Erkunden Sie kommerzielle Anwendungen wie Microsoft SQL Server und erhalten Sie automatische Lizenzempfehlungen, um die Lizenzkosten zu senken.
Weitere Informationen über Empfehlungen zur Herabstufung der SQL Server Edition