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Bei now.gg wollen wir Handyspielern unabhängig von den Hardware-Spezifikationen ihres Smartphones die besten Erlebnisse bieten“, sagte Rosen Sharma, President and CEO von now.gg. „Es gibt zwei Herausforderungen, wenn es darum geht, einen cloudbasierten mobilen Gaming-Service anzubieten. Die erste Herausforderung ist technischer Natur: Für mobiles Gaming benötigt man leistungsstarke GPUs und Arm-basierte CPUs, die zusammenarbeiten. Die zweite Herausforderung besteht darin, mobile Spiele zu einem Preis anbieten zu können, der das Geschäft rentabel macht. Amazon-EC2-G5g-Instances sind in diesen beiden Dimensionen ein großer Fortschritt, und wir haben eng mit AWS zusammengearbeitet, um NowCloudOS auf G5g-Instances auszuführen, um diese Vorteile für mobile Spiele zu nutzen.

Sprach-Chats in Videospiel-Communities sind für Sozialisation und Engagement unerlässlich, leiden jedoch unter einer weit verbreiteten Toxizität, die den Spielern schadet und die Kundenabwanderung erhöht. Modulate nutzt Machine Learning, um Belästigungen und andere Schäden in Live-Sprachgesprächen proaktiv zu erkennen und so einen sichereren und inklusiveren Ort zum Spielen für Gamer zu schaffen. Amazon-EC2-G5g-Instances sind ein unverzichtbares Rückgrat für die Fähigkeit von Modulate, kostengünstige Sprachmoderationstechnologie in Echtzeit anzubieten, und haben unsere Machine-Learning-Inferenzkosten um bis zu 70 % gesenkt.

Die Entwicklung eingebetteter Software für softwaredefinierte Funktionen in der Automobilindustrie wie ADAS, autonomes Fahren und Infotainment steht vor Herausforderungen. Die Unterschiede zwischen der Entwicklungsumgebung und dem Edge verlangsamen Innovationen und die Markteinführungszeit, da der Software-Stack zwischen den Hardwareplattformen übergreifend kompiliert und erneut validiert werden muss. Durch den Einsatz des SOAFEE-Frameworks, das auf Amazon-EC2-G5g-Instances läuft und mit Arm-basierten Graviton2-CPUs und Nvidia-T4G-Tensor-Core-GPUs betrieben wird, können Automobilentwickler sicher sein, dass eine enge Abstimmung oder Umgebungs-Übereinstimmung zwischen Auto und Cloud herrscht.

Canonical hat die Anbox Cloud Appliance im AWS Marketplace eingeführt, um Entwicklern eine einfache Möglichkeit zu bieten, Android in der Cloud zu prototypisieren, zu entwickeln und auszuführen. Anbox Cloud unterstützt jetzt Amazon-EC2-G5g-Instances und bietet eine Komplettlösung, die nahtlos mit dem Android-Softwarestack zusammenarbeitet, um mobile Apps, einschließlich Spiele, zu virtualisieren und sie sicher und skaliert auf mobile Geräte zu streamen. Mit Anbox Cloud und G5g-Instances können Kunden bis zu 55 einzelne Sitzungen mit 720 p und 30 Bildern pro Sekunde streamen, und das bei bis zu 20 % niedrigeren Kosten als bei vergleichbaren x86-basierten GPU-Instances.

Die Herausforderung bei der Entwicklung von Software für mobile Geräte besteht darin, dass physische Geräte nicht skalierbar sind, Emulatoren jedoch nicht die gleiche Leistung oder Genauigkeit bieten. Corellium erstellt virtuelle Modelle von Arm-basierten Geräten und führt sie auf Arm-basierten Servern in der Cloud aus. Mit Amazon-EC2-G5g-Instances können mobile Entwickler die Corellium-Software nutzen, um Arm-native virtuelle Android-Geräte zu erstellen, die die Genauigkeit und Leistung eines echten Geräts mit dem Komfort und der Skalierbarkeit der Cloud kombinieren.

Genymobile bietet Genymotion, eine Android-as-a-Service-Lösung zu einem erschwinglichen Preis. Mit der Veröffentlichung der Amazon-EC2-G5g-Instances sind wir in der Lage, noch einen Schritt weiter zu gehen und Entwicklern eine Arm-native Umgebung mit Hardwarebeschleunigung zur Verfügung zu stellen, die GPU-beschleunigtes Rendern und Videokodieren ermöglicht. Genymotion auf G5g ist unser bisher schnellstes und genauestes Android-Image. Darüber hinaus ermöglicht uns unsere Implementierung mit geringem Ressourcenbedarf, über 60 virtuelle Geräte-Instances auf einem einzigen G5g-Server auszuführen!

Tier IV ist der führende Entwickler von Autoware, der weltweit ersten Open-Source-Software für autonomes Fahren. Im Rahmen unseres CI/CD-Loops waren wir bisher darauf beschränkt, die Leistung unseres Yolo4-Machine-Learning-Modells auf unserer ROScube-Hardware im Auto zu bewerten. Dadurch wurde die Anzahl der Simulationen, die gleichzeitig ausgeführt werden konnten, eingeschränkt. Da G5g-Instances über den Arm-basierten Graviton2-Prozessor und die GPUs verfügen, können wir diese Instances nutzen, um unsere CI/CD-Pipeline zu skalieren und deutlich mehr Simulationsiterationen gleichzeitig durchzuführen, mit einer beispiellosen Übereinstimmung zwischen der Cloud und eingebetteten Systemen.

Bei WePlay wollen wir eine cloudnative, dezentrale und durch Charakter identifizierbare virtuelle Welt aufbauen. Wir sind eine Cloud-Gaming-Plattform, aber nicht nur eine Cloud-Gaming-Plattform. Wir nutzen Cloud-Gaming-Technologie, um allen Handyspielern ein beispielloses soziales Erlebnis zu bieten. Die größte Herausforderung, auf die wir gestoßen sind, war die Kompatibilität von Arm-basierten apk-Dateien mit den heute verfügbaren x86-basierten GPU-fähigen Instances. Arm-basierte Dateien in x86 zu übersetzen und sie auf x86-Instances auszuführen, ist nicht nur kostspieliger, sondern auch ineffektiver. Mit den g5g-Instances können wir Android-Spiele nativ ohne Übersetzungsebene ausführen. Wir haben unsere Kosten im Vergleich zum g4dn um etwa 30 % gesenkt.