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Fallbeispiele
Merck nutzte AWS, um die Change Assessment Knowledge Engine (CAKE) zu erstellen. CAKE wird von einer Amazon Neptune Graph-Datenbank angetrieben, die Informationen über die Lieferkette und das regulatorische Betriebsumfeld von Merck enthält. CAKE reduzierte die Dauer der Änderungsbewertung um bis zu 90 Prozent und den gesamten manuellen Aufwand pro Bewertung um 30-70 Prozent.
Mithilfe von AWS hat das biopharmazeutische Unternehmen AstraZeneca eine cloudbasierte, effiziente, skalierbare Lösung erstellt, die Genomik-Sequenzierungsdaten schnell verarbeitet.
Das Biotechnologie-Unternehmen Moderna Therapeutics konnte dank der Verarbeitungsleistung, Integration und Skalierbarkeit von AWS zusammen mit seinen Partnern klinische Studien für sieben Arzneimittel starten - und neun weitere stehen in den Startlöchern. Moderna arbeitet anders als traditionelle Pharma- und Biotechnologieunternehmen, da es Impfstoffe und Therapien per Messenger-RNA anbietet.
Die Online-Gesundheits-Community Inspire nutzte Amazon SageMaker, um Patienten mit relevanten Inhalten auf ihrer Plattform mit 1,5 Milliarden Wörtern zu verbinden, die von Inspire-Mitgliedern geschrieben wurden und mehr als 3.600 medizinische Bedingungen repräsentieren.
Wissenschaftler und Laborleiter stehen vor der Herausforderung, ihre Produktivität zu steigern, Prozesse zu optimieren und Fehler zu vermeiden, während sie im Nasslabor forschen. Thermo Fisher Scientific (Thermo Fisher) nutzt die Tools von Amazon Web Services (AWS) zur Ausstattung von Laboren, um Wissenschaftler und Laborleiter bei dieser Arbeit zu unterstützen.
AWS-Produkte ermöglichen es biowissenschaftlichen Startups, durch die Nutzung von Cloud-Services mit Big Pharma zu konkurrieren. Idorsia ist ein Startup-Pharmaunternehmen, das innovative Medikamente entdeckt und entwickelt. Idorsia führt 90 Prozent seines Berechnungsbedarfs mit AWS-Produkten wie Amazon WorkSpaces und AWS Lambda aus.