NFL

NFL in AWS

Unterstützt von AWS Machine Learning, um Fans, Spielern und Teams ein besseres Erlebnis zu bieten.

Die NFL: Unterstützt von AWS

NFL Big Data Bowl

AWS und die NFL laden Techniker, Datenwissenschaftler, Studierende und andere Datenanalyse-Enthusiasten, die keine Sporterfahrung benötigen, zum NFL Big Data Bowl ein, um mithilfe von Daten die Art und Weise zu verändern, wie das Spiel gespielt und trainiert wird.

Big-Data-Bowl-Grafik

Spielergesundheit und -sicherheit

AWS unterstützt den Digital Athlete der NFL, ein Tool zur Vorhersage von Verletzungen, das Machine Learning und KI nutzt, um zu erkennen, wann Spieler einem erhöhten Verletzungsrisiko ausgesetzt sind.

Bild von Fußball-Pads mit Statistiken

Seattle Seahawks

Die Seattle Seahawks und AWS haben eine erfolgreiche Partnerschaft aufgebaut, bei der datengesteuert Erkenntnisse aus der gesamten Franchise genutzt werden, um Informationen zur Spielerakquise, Team- und Gegnersuche sowie zur Spielergesundheit zu analysieren.

Seattle-Seahawks-Spieler

Fan-Datenplattform

Die NFL nutzt AWS-Technologie, um Einblicke in Echtzeit zu gewinnen und das Engagement der Fans zu transformieren, um personalisierte Erlebnisse und kuratierte Inhalte anzubieten.

Fußballspieler mit Statistiken über dem Bild

Next Gen Stats

Die NFL und AWS haben die verborgene Dynamik von Punt und Kickoff mit erwarteten Return-Yards in Angriff genommen, um die Yards abzuschätzen, die ein Return erzielt, wenn der Ball gefangen wird.

Fußballspieler der nächsten Generation auf dem Spielfeld mit Datenpunkten auf dem Helm

Generative KI verändert den Sport

Von Startups bis hin zu Sport-Franchise-Unternehmen vertrauen Unternehmen auf AWS, wenn es um Innovationen mit generativer künstlicher Intelligenz geht.

Vorhersage von Spielerverletzungen mit dem Digital Athlete | Amazon Web Services (0:30)

Wie verbessert AWS den Spieltag?

Cloudbasierte Abläufe ermöglichen ein kostengünstiges, flexibles und nachhaltiges Modell für dynamischere Erlebnisse.

Machine Learning verbessert die Datenerfassung, um Fans, Spielern und Teams innovative Erlebnisse zu bieten. 

Echtzeitdaten aus Spielen nutzen das breite Spektrum an cloudbasierten Machine-Learning-Funktionen von AWS, um Modellergebnisse wie Formationen, Routen und Tackles zu generieren.

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