Data Warehousing on AWS
Erfahren Sie, wie Sie mit Amazon Redshift eine Cloud-basierte Data-Warehousing-Lösung entwickeln
Nutzen Sie das Potenzial von cloudbasiertem Data Warehousing mit dem Kurs Data Warehousing in AWS. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, eine robuste Data-Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren. Erkunden Sie die Architektur, die bewährten Methoden und die Integration von Redshift mit AWS-Services. Erfahren Sie mehr über Datenerfassung, Transformation, SQL-Analyse, Notfallwiederherstellung, Leistungsoptimierung, Sicherheit und Zugriffsmanagement. Tauchen Sie ein in das Potenzial von Datenaustausch, Workflow-Orchestrierung mit Step Functions und Machine Learning mit Redshift ML.
Lernziele
- Amazon-Redshift-Architektur und ihre Rolle in einer modernen Datenarchitektur beschreiben
- Mit Amazon Redshift ein Data Warehouse in der Cloud entwerfen und implementieren
- Daten aus einer Vielzahl von Quellen identifizieren und in ein Amazon Redshift Data Warehouse laden
- Daten mit SQL-QEV2-Notebooks analysieren
- Notfallwiederherstellungsstrategie für ein Amazon Redshift Data Warehouse entwerfen und implementieren
- Und mehr
Wer sollte diesen Kurs belegen?
- Dateningenieure
- Datenarchitekten
- Datenbankarchitekten
- Datenbankadministratoren
- Datenentwickler
Erforderliche Vorkenntnisse
Wir empfehlen den Teilnehmenden dieses Kurses, die folgenden Kurse abgeschlossen zu haben:
- Grundlagen der Analytik in AWS – Teil 1 (Digitaler Kurs)
- Grundlagen der Analytik in AWS – Teil 2 (Digitaler Kurs)
- Erstellen von Data Lakes in AWS (Training mit Kursleiter)
- Entwicklung von Datenanalytik-Lösungen mit Amazon Redshift (Training mit Kursleiter)
Kursübersicht
Stufe: Fortgeschritten
Typ: Schulung (virtuell oder vor Ort)
Länge: 3 Tage
Angebotene Sprachen
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