¿Cuál es la diferencia entre MySQL y PostgreSQL?
MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales que permite almacenar datos en forma de tablas con filas y columnas. Se trata de un sistema ampliamente conocido en el que se basan numerosas aplicaciones web, sitios web dinámicos y sistemas integrados. PostgreSQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales de objetos que ofrece más características que MySQL. Aporta más flexibilidad en cuanto a tipos de datos, escalabilidad, simultaneidad e integridad de los datos.
¿Cuáles son las similitudes entre PostgreSQL y MySQL?
Tanto PostgreSQL como MySQL son sistemas de administración de bases de datos relacionales. Almacenan datos en tablas que están interrelacionadas entre sí mediante valores de columna comunes. A continuación se muestra un ejemplo:
- Una empresa almacena los datos de los clientes en una tabla denominada Clientes con los nombres de columna id_cliente, nombre_cliente y dirección_cliente.
- La empresa también almacena los datos de los productos en una tabla denominada Productos con los nombres de columna id_producto, nombre_producto y precio_producto.
- Para registrar los artículos que compra cada cliente, la empresa tiene una tabla denominada Pedidos_Clientes con las columnas id_cliente id_producto.
Estas son otras similitudes entre PostgreSQL y MySQL:
- Ambos utilizan el lenguaje de consulta estructurada (SQL) como interfaz para leer y editar datos
- Ambos son de código abierto y cuentan con un fuerte apoyo por parte de la comunidad de desarrolladores
- Ambas tienen funciones integradas de respaldo de datos, replicación y control de acceso
Diferencias clave: PostgreSQL y MySQL
Si bien PostgreSQL y MySQL son conceptualmente similares, hay muchas diferencias a tener en cuenta antes de implementarlos.
Cumplimiento con ACID
La atomicidad, la consistencia, el aislamiento y la durabilidad (ACID) son propiedades de la base de datos que garantizan que la base de datos permanezca en un estado válido incluso después de errores inesperados. Por ejemplo, si actualiza un gran número de filas pero el sistema falla en mitad del proceso, no se debe modificar ninguna fila.
MySQL cuenta con las características ACID solo cuando se usa con motores de almacenamiento o módulos de software en clústeres de InnoDB y NDB. PostgreSQL brinda las características ACID en todas las configuraciones.
Control de concurrencia
El control de concurrencia multiversión (MVCC) es una característica avanzada de bases de datos que crea copias duplicadas de registros para leer y actualizar de forma segura los mismos datos en paralelo. Cuando usa MVCC, varios usuarios pueden leer y modificar los mismos datos de manera simultánea sin comprometer la integridad de los datos.
Las bases de datos MySQL no ofrecen MVCC, pero PostgreSQL sí admite esta característica.
Índices
Las bases de datos utilizan índices para recuperar datos con mayor rapidez. Puede indexar los datos a los que se accede con frecuencia si configura el sistema de administración de bases de datos para ordenarlos y almacenarlos de forma diferente a los demás datos.
MySQL admite la indexación de árboles-B y árboles-R que almacena datos indexados de forma jerárquica. Los tipos de índices de PostgreSQL incluyen árboles, índices de expresión, índices parciales e índices de hash. Hay más opciones para ajustar los requisitos de rendimiento de la base de datos a medida que escala.
Tipos de datos
MySQL es una base de datos puramente relacional. PostgreSQL, por otro lado, es una base de datos relacional de objetos. Esto significa que en PostgreSQL puede almacenar datos como objetos con propiedades. Los objetos son un tipo de datos común en muchos lenguajes de programación como Java y .NET. Los objetos apoyan paradigmas como las relaciones entre elementos principales y secundarios y la herencia.
Trabajar con PostgreSQL es más intuitivo para los desarrolladores de bases de datos. PostgreSQL también admite otros tipos de datos adicionales, como matrices y XML.
Vistas
Una vista es un subconjunto de datos que el sistema de base de datos crea al extraer datos relevantes de varias tablas.
Si bien MySQL admite vistas, PostgreSQL ofrece opciones de visualización avanzadas. Por ejemplo, puede precalcular algunos valores por adelantado (como el valor total de todos los pedidos durante un período determinado) para crear vistas materializadas. Las vistas materializadas mejoran el rendimiento de la base de datos para consultas complicadas.
Procedimientos almacenados
Los procedimientos almacenados son consultas del lenguaje de consulta estructurada (SQL) o instrucciones de código que puede escribir y guardar por adelantado. Puede reutilizar el mismo código varias veces, lo que hace que las tareas de administración de bases de datos sean más eficientes.
Si bien tanto MySQL como PostgreSQL admiten procedimientos almacenados, PostgreSQL permite llamar a procedimientos almacenados escritos en lenguajes distintos de SQL.
Disparadores
Un disparador es un procedimiento almacenado que se ejecuta de manera automática cuando se produce un evento relacionado en el sistema de administración de bases de datos.
En una base de datos MySQL, solo puede usar los disparadores AFTER y BEFORE para las instrucciones SQL INSERT, UPDATE y DELETE. Esto significa que el procedimiento se ejecutará automáticamente antes o después de que el usuario modifique los datos. Por el contrario, PostgreSQL admite el disparador INSTEAD OF, por lo que puede ejecutar instrucciones SQL complejas mediante funciones.
Cómo elegir entre PostgreSQL o MySQL
Ambas bases de datos relacionales son adecuadas para la mayoría de los casos de uso. Sin embargo, puede considerar los siguientes factores antes de tomar una decisión definitiva.
Ámbito de aplicación
PostgreSQL es más adecuado para aplicaciones de nivel empresarial con operaciones de escritura frecuentes y consultas complejas.
Sin embargo, puede iniciar un proyecto de MySQL si desea crear prototipos, crear aplicaciones internas con menos usuarios o desarrollar un motor de almacenamiento de información con más lecturas y actualizaciones de datos poco frecuentes.
Experiencia en desarrollo de bases de datos
MySQL es más adecuado para principiantes y tiene una curva de aprendizaje más corta. Se necesita menos tiempo para crear un nuevo proyecto de base de datos desde cero. Es sencillo configurar MySQL como un producto independiente o combinarlo con otras tecnologías de desarrollo web, como la pila LAMP.
PostgreSQL, por otro lado, puede ser mucho más desafiante para los principiantes. Por lo general, requiere experiencia en la configuración de infraestructuras complejas y en la solución de problemas.
Lea acerca de las pilas LAMP »
Requisitos de rendimiento
Si su aplicación requiere actualizaciones de datos frecuentes, PostgreSQL es mejor opción. Sin embargo, si necesita lecturas de datos frecuentes, la mejor opción es MySQL.
Rendimiento de escritura
MySQL usa bloqueos de escritura para lograr una concurrencia real. Por ejemplo, si un usuario está editando la tabla, es posible que otro usuario tenga que esperar hasta que finalice la operación antes de cambiar la tabla.
Sin embargo, PostgreSQL cuenta con soporte integrado para el control de concurrencia multiversión (MVCC) sin bloqueos de lectura/escritura. De esta forma, las bases de datos de PostgreSQL funcionan mejor en el caso de operaciones de escritura frecuentes y simultáneas.
Rendimiento de lectura
PostgreSQL crea un nuevo proceso del sistema con una asignación de memoria significativa (unos 10 MB) para cada usuario conectado a la base de datos. Requiere recursos con uso intensivo de memoria para escalarlo para varios usuarios.
Por otro lado, MySQL usa un solo proceso para varios usuarios. Como resultado, la base de datos MySQL supera a PostgreSQL en aplicaciones que principalmente leen y muestran datos a los usuarios.
Resumen de diferencias: PostgreSQL y MySQL
| Categoría |
MySQL |
PostgreSQL |
| Tecnología de bases de datos |
MySQL es un sistema de administración de bases de datos puramente relacional. |
PostgreSQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales de objetos. |
| Características |
MySQL admite de forma limitada características de bases de datos, como vistas, disparadores y procedimientos. |
PostgreSQL admite características de bases de datos más avanzadas, como vistas materializadas, disparadores INSTEAD OF y procedimientos almacenados en varios idiomas. |
| Tipos de datos |
MySQL admite tipos de datos numéricos, de caracteres, de fecha y hora, espaciales y JSON. |
PostgreSQL admite todos los tipos de datos de MySQL, además de los geométricos, enumerados, de direcciones de red, matrices, rangos, XML, hstore y compuestos. |
| Cumplimiento con ACID |
MySQL cuenta con las características ACID únicamente con los motores de almacenamiento en clústeres InnoDB y NDB. |
PostgreSQL siempre cuenta con las características ACID. |
| Índices |
MySQL admite índices de árboles-B y árboles-R. |
PostgreSQL admite varios tipos de índices, como índices de expresión, índices parciales e índices de hash, junto con árboles. |
| Rendimiento |
MySQL ha mejorado el rendimiento de las operaciones de lectura de alta frecuencia. |
PostgreSQL ha mejorado el rendimiento de las operaciones de escritura de alta frecuencia. |
| Soporte para principiantes |
Es más fácil empezar con MySQL. Cuenta con un conjunto de herramientas más amplio para usuarios no técnicos. |
Empezar con PostgreSQL es más complejo. Cuenta con un conjunto de herramientas limitado para usuarios no técnicos. |
¿Cómo puede AWS cumplir con sus requisitos de PostgreSQL y MySQL?
Amazon Web Services (AWS) ofrece varios servicios para sus necesidades de PostgreSQL y MySQL.
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) es un conjunto de servicios administrados que facilita las tareas de configuración, funcionamiento y escalada de las bases de datos relacionales en la nube. Con Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL, puede implementar servidores MySQL escalables en cuestión de minutos con una capacidad de hardware rentable y redimensionable.
De manera similar, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL permite configurar, utilizar y escalar más fácilmente implementaciones PostgreSQL en la nube. También administra tareas administrativas complejas y lentas, como las actualizaciones del software de PostgreSQL, la administración del almacenamiento y las copias de seguridad para la recuperación de desastres.
Estas son otras formas en las que puede beneficiarse del uso de Amazon RDS:
- Haga implementaciones MySQL y PostgreSQL escalables en unos minutos con una capacidad de hardware rentable y redimensionable
- Reutilice el código, las aplicaciones y las herramientas relacionadas con sus bases de datos existentes
- Vea métricas operativas críticas, como la utilización de la capacidad de computación, memoria y almacenamiento
Amazon Aurora
Amazon Aurora es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), creado para la nube, con compatibilidad completa con MySQL y PostgreSQL. Aurora combina la velocidad y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto.
Aurora es compatible con MySQL y PostgreSQL, de forma que las aplicaciones y herramientas existentes puedan ejecutarse sin necesidad de modificar nada. Puede migrar a Amazon Aurora para obtener un rendimiento tres veces superior al de su configuración actual.
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) es la plataforma de computación más amplia y completa. Cuenta con más de 500 instancias y le permite elegir el procesador más reciente y el tipo de almacenamiento, redes, sistema operativo y modelo de compra para ayudarlo a satisfacer de la mejor forma posible las necesidades de su carga de trabajo.
Puede utilizar Amazon EC2 para ejecutar sus bases de datos MySQL y PostgreSQL en la nube. Con este enfoque, debe administrar las tareas de administración de bases de datos, como el aprovisionamiento de la infraestructura, la configuración de bases de datos, los ajustes, los parches, las copias de seguridad y el escalado.
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