¿Cuál es la diferencia entre OLAP y OLTP?

El propósito principal del procesamiento analítico en línea (OLAP) es analizar los datos agregados, mientras que el propósito principal del procesamiento de transacciones en línea (OLTP) es procesar las transacciones de bases de datos.

Los sistemas de OLAP se utilizan para generar informes, realizar análisis de datos complejos e identificar tendencias. Por el contrario, los sistemas de OLTP se utilizan para procesar pedidos, actualizar el inventario y administrar las cuentas de los clientes.

Otras diferencias importantes incluyen el formato de los datos, la arquitectura de datos, el rendimiento y los requisitos. También analizaremos un ejemplo de cuándo una organización puede utilizar el OLAP o el OLTP.

Formato de datos

Los sistemas de OLAP utilizan modelos de datos multidimensionales, por lo que puede ver los mismos datos desde diferentes ángulos. Las bases de datos de OLAP almacenan los datos en formato de cubo, donde cada dimensión representa un atributo de datos diferente. Cada celda del cubo representa un valor o una medida para la intersección de las dimensiones.

Por el contrario, los sistemas de OLTP son unidimensionales y se centran en un aspecto de los datos. Utilizan una base de datos relacional para organizar los datos en tablas. Cada fila de la tabla representa una instancia de entidad y cada columna representa un atributo de entidad.

Arquitectura de datos

La arquitectura de las bases de datos de OLAP prioriza la lectura de datossobre las operaciones de escritura de datos. Puede realizar consultas complejas de forma rápida y eficiente en grandes volúmenes de datos. La disponibilidad es una preocupación de baja prioridad, ya que el principal caso de uso son los análisis.

Por otro lado, la arquitectura de las bases de datos de OLTP prioriza las operaciones de escritura de datos. Está optimizada para cargas de trabajo que requieren mucha escritura y puede actualizar datos transaccionales de alta frecuencia y gran volumen sin comprometer la integridad de los datos.

Por ejemplo, si dos clientes compran el mismo artículo al mismo tiempo, el sistema de OLTP puede ajustar los niveles de existencias con precisión. Además, el sistema priorizará el primer cliente cronológico si el artículo es el último en existencias. La disponibilidad es una prioridad alta y, por lo general, se logra mediante múltiples copias de seguridad de datos.

Rendimiento

Los tiempos de procesamiento del OLAP pueden variar de minutos a horas según el tipo y el volumen de datos que se analicen. Para actualizar una base de datos de OLAP, procese periódicamente los datos en lotes grandes y, a continuación, cargue el lote al sistema de una vez. La frecuencia de actualización de datos también varía entre los sistemas, de diaria a semanal o incluso mensual.

Por el contrario, mide los tiempos de procesamiento del OLTP en milisegundos o menos. Las bases de datos de OLTP administran las actualizaciones de las bases de datos en tiempo real. Las actualizaciones son rápidas, breves y usted o sus usuarios las activan. El procesamiento de flujos se utiliza a menudo en lugar del procesamiento por lotes.

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Requisitos

Los sistemas de OLAP actúan como un almacén de datos centralizado y extraen datos de múltiples almacenamientos, bases de datos relacionales y otros sistemas. Los requisitos de almacenamiento van desde terabytes (TB) hasta petabytes (PB). Las lecturas de datos también pueden requerir un uso intensivo de recursos de computación y necesitar servidores de alto rendimiento.

Por otro lado, puede medir los requisitos de almacenamiento del OLTP en gigabytes (GB). Las bases de datos de OLTP también se pueden borrar una vez que los datos se carguen en un almacenamiento de datos de OLAP o lago de datos relacionado. Sin embargo, los requisitos de computación de los sistemas de OLTP también son altos.

Ejemplo de las diferencias entre el OLAP y el OLTP

Pensemos en una gran empresa minorista que opera cientos de tiendas en todo el país. La empresa tiene una enorme base de datos que hace un seguimiento de las ventas, el inventario, los datos de los clientes y otras métricas clave.

La empresa utiliza un sistema de OLTP para procesar transacciones en tiempo real, actualizar los niveles de inventario y administrar las cuentas de los clientes. Cada tienda está conectada a la base de datos central, que actualiza los niveles de inventario en tiempo real a medida que se venden los productos. La empresa también usa la tecnología de OLTP para administrar las cuentas de los clientes, por ejemplo, para rastrear los puntos de fidelidad, administrar la información de pago y procesar las devoluciones.

Además, la empresa utiliza un sistema de OLAP para analizar los datos recopilados por el sistema de OLTP. Los analistas de negocios de la empresa pueden utilizar el OLAP para generar informes sobre las tendencias de ventas, los niveles de inventario, la demografía de los clientes y otras métricas clave. Realizan consultas complejas sobre grandes volúmenes de datos históricos para identificar patrones y tendencias que puedan servir para tomar decisiones empresariales. Identifican los productos populares en un periodo de tiempo determinado y utilizan la información para optimizar los presupuestos de inventario.

 

Criterios	OLAP	OLTP
Uso	Un sistema de OLAP le permite analizar grandes volúmenes de datos para respaldar la toma de decisiones.	El OLTP le permite administrar y procesar transacciones en tiempo real.
Origen de datos	Un sistema de OLAP utiliza datos históricos y agregados de varios orígenes.	Un sistema de OLTP utiliza datos transaccionales y en tiempo real de un solo origen.
Estructura de datos	Un sistema de OLAP usa bases de datos multidimensionales (cubos) o relacionales.	Un sistema de OLTP usa bases de datos relacionales.
Modelo de datos	Un sistema de OLAP utiliza un esquema en estrella, un esquema en forma de copo de nieve u otros modelos analíticos.	Un sistema de OLTP utiliza modelos normalizados o desnormalizados.
Volumen de datos	Un sistema de OLAP tiene grandes requisitos de almacenamiento. Piense en terabytes (TB) y petabytes (PB).	Un sistema de OLTP tiene requisitos de almacenamiento comparativamente más pequeños. Piense en gigabytes (GB).
Tiempo de respuesta	Un sistema de OLAP tiene tiempos de respuesta más largos, normalmente en segundos o minutos.	Un sistema de OLTP tiene tiempos de respuesta más cortos, normalmente en milisegundos
Aplicaciones de ejemplo	Un sistema de OLAP es ideal para analizar tendencias, predecir el comportamiento de los clientes e identificar la rentabilidad.	Un sistema de OLTP es bueno para procesar pagos, administrar datos de clientes y procesar pedidos.