Quelle est la différence entre MariaDB et PostgreSQL ?
MariaDB et PostgreSQL sont des bases de données relationnelles open source qui stockent les données dans un format tabulaire. MariaDB est une version modifiée de MySQL, créée par l'équipe de développement d'origine de MySQL. PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle objet qui offre plus de fonctionnalités que MariaDB. PostgreSQL propose des vues matérialisées et une indexation partielle pour des performances de lecture plus rapides. Cependant, MariaDB offre une plus grande flexibilité et une plus grande tolérance aux pannes à grande échelle.
Quelles sont les similitudes entre MariaDB et PostgreSQL ?
MariaDB et PostgreSQL sont tous deux des systèmes de base de données open source éprouvés qui offrent une disponibilité, une simultanéité et une cohérence élevées en matière de stockage des données. Voici quelques similitudes spécifiques entre les deux.
Modèle de données
MariaDB et PostgreSQL sont des systèmes de bases de données relationnelles qui stockent les données dans un format tabulaire sous forme de lignes et de colonnes. Ils prennent en charge les clés primaires et étrangères ainsi qu'une gamme de types et de formats de données. Chacune offre une modélisation robuste des données et une construction de relations entre différentes tables d'informations. MariaDB et PostgreSQL utilisent l'indexation pour améliorer les performances des requêtes, afin que vous puissiez effectuer rapidement des requêtes de manière optimisée.
Extensibilité
MariaDB et PostgreSQL disposent de plusieurs mécanismes pour étendre leurs fonctionnalités. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser les deux systèmes pour créer des fonctions personnalisées dans différents langages de programmation. Vous pouvez utiliser ces fonctions définies par l'utilisateur (UDF) pour effectuer des opérations spécialisées.
Vous pouvez également utiliser des procédures stockées et des déclencheurs pour exécuter des actions définies lorsque vous remplissez certaines conditions. Par exemple, vous pouvez les utiliser pour renforcer l'intégrité des données en fonction d'événements spécifiques dans l'environnement de stockage.
Langage et syntaxe
En tant que systèmes de gestion de bases de données relationnelles, MariaDB et PostgreSQL utilisent SQL comme langage standard. Sur ces deux systèmes, vous pouvez utiliser la plupart des mêmes commandes SQL et obtenir le même résultat.
Ils prennent tous deux en charge des fonctionnalités SQL avancées telles que les fonctions de fenêtre et les expressions de table courantes. Vous pouvez créer des vues de sous-ensembles de données plus petits que vous pouvez extraire de plusieurs tables. Ces fonctionnalités supplémentaires augmentent la capacité de ces systèmes à effectuer des requêtes complexes.
Différences architecturales : MariaDB vs PostgreSQL
Bien que MariaDB et PostgreSQL aient certaines similitudes, ils présentent également plusieurs différences essentielles qui les distinguent.
Types de données
MariaDB fournit une vaste gamme de types de données, notamment les entiers, les nombres à virgule flottante, les chaînes de caractères et les dates. MariaDB prend également en charge les données ENUM, SET et les données spatiales, ainsi qu'une colonne LONGTEXT qui permet de stocker des données non structurées.
La base de données PostgreSQL propose également une vaste sélection de types de données, notamment les nombres à virgule flottante, les entiers, les chaînes de caractères, les dates, les tableaux et les booléens. PostgreSQL prend également en charge les identificateurs uniques universels (UUID), JSON et JSONB pour les données non structurées.
Indexation et index partiels
Grâce au stockage en colonnes et au traitement simultané de MariaDB, elle peut interroger un grand volume de lignes sans avoir besoin d'index. Cependant, il prend en charge l'indexation B-tree par défaut. Il comporte quatre index principaux : les clés primaires, les index uniques, les index simples et les index en texte intégral.
PostgreSQL propose des options d'indexation plus étendues telles que B-tree, Generalized Search Tree (GiST), GiST partitionné dans l'espace (SP-GiST), Block Range Index (BRIN), Generalized Inverted Index (GIN) et les index de hachage. En outre, il fournit également des index partiels et prend en charge l'indexation inclusive mutuelle, de sorte que vous pouvez utiliser plusieurs index simultanément.
Réplication
MariaDB prend en charge la réplication asynchrone à l'aide du protocole de réplication MariaDB. Il conserve des copies de données sur les bases de données primaires et secondaires. Une fois les modifications apportées, le système de base de données principal enregistre de manière asynchrone les modifications apportées aux bases de données répliquées. MariaDB permet également de répliquer plusieurs bases de données principales vers une seule base de données répliquée, ce qui contribue à améliorer la consolidation des données.
PostgreSQL utilise à la fois la réplication asynchrone et synchrone. La réplication asynchrone enregistre les modifications des bases de données principales vers les bases de données répliquées. La réplication synchrone valide les modifications du système de base de données principal vers les bases de données secondaires. Ce processus a lieu avant la fin de la transaction, ce qui contribue à améliorer la cohérence et l'intégrité des données.
Stockage en colonnes
Dans le stockage de données orienté lignes, les blocs de données stockent les valeurs de manière séquentielle pour chaque colonne consécutive constituant la ligne entière. Dans le stockage en colonnes, ou colonnaire, chaque bloc de données stocke les valeurs d'une seule colonne pour plusieurs lignes.
Bien que MariaDB ne prenne pas en charge le stockage en colonnes dans son noyau, il existe des moteurs de stockage qui prennent en charge cette fonctionnalité au sein de MariaDB. À partir de la mise à jour 10.5.4, vous pouvez utiliser des moteurs de stockage tels que ColumnStore qui prennent en charge le stockage en colonnes pour le serveur MariaDB.
PostgreSQL propose un stockage en colonnes via une extension open source appelée cstore_fdw.
Performances : MariaDB vs PostgreSQL
MariaDB et PostgreSQL offrent différents avantages en termes de performances selon le cas d'utilisation.
Rapidité
MariaDB et PostgreSQL disposent tous deux d'optimiseurs de requêtes avancés qui visent à exécuter les requêtes de manière efficace. La vitesse varie en fonction de la complexité de la requête, de la disponibilité des index pertinents et de l'efficacité de la sélection du plan de requêtes par l'optimiseur.
Dans certains tests d'analyse comparative des performances, PostgreSQL a surclassé MariaDB de plusieurs points de pourcentage.
Cependant, MariaDB utilise un optimiseur basé sur les coûts (CBO) dans les versions les plus récentes, ce qui peut améliorer la planification des requêtes et accélérer l'accès aux données.
Capacité de mise à l’échelle
MariaDB offre davantage d'options de capacité de mise à l'échelle verticale, qui vous permettent d'augmenter la capacité de l'infrastructure à mesure que la charge de travail augmente. Il dispose de moteurs de stockage enfichables, tels que InnoDB et ColumnStore, qui peuvent tirer parti des améliorations matérielles pour accroître les performances et la capacité de mise à l'échelle. MariaDB propose également le moteur de stockage Spider pour le partitionnement et le partitionnement horizontal des données sur plusieurs serveurs.
PostgreSQL offre davantage d'options de capacité de mise à l'échelle horizontale, qui vous permettent de répartir les données sur plusieurs nœuds pour améliorer les performances. Il propose différentes méthodes de réplication, notamment le streaming et la réplication logique, ainsi que le partitionnement logique par le biais du partitionnement de tables.
Typage de données
MariaDB propose une approche très flexible de la saisie des données. Vous pouvez corriger automatiquement le type de données pour qu'il corresponde à la destination. Vous pouvez créer des règles supplémentaires, par exemple si le système accepte les données instantanément ou déclenche une alerte. Si vous utilisez de nombreux types de saisie de données, la flexibilité offerte par MariaDB est utile.
PostgreSQL n'offre pas le même degré de flexibilité. Il a mis en place des contrôles stricts d'intégrité des données. Si les données ne correspondent pas au type de destination, le système affiche une erreur et vous empêche de les insérer.
Utilisation : MariaDB vs PostgreSQL
MariaDB est utile si vous souhaitez plus de flexibilité. Il propose un certain nombre de moteurs de stockage efficaces, ce qui vous permet d'adapter le système de base de données à vos besoins. Si vous souhaitez bénéficier d'une prise en charge des transactions, d'un stockage en colonnes ou d'un débit élevé, vous pouvez personnaliser votre système pour qu'il fasse tout cela.
PostgreSQL est le meilleur choix si vous souhaitez une modélisation avancée des données. Vous pouvez prendre en charge des types de données complexes, définir des types de données personnalisés, créer des extensions et vous concentrer sur des exigences spécifiques en matière de données. Ses fonctionnalités d'indexation offrent également de meilleures performances à grande échelle pour les charges de travail analytiques. Il convient parfaitement aux applications qui requièrent stabilité, réactivité et fiabilité.
Résumé des différences : MariaDB vs PostgreSQL
MariaDB |
PostgreSQL |
|
Types de données |
Gamme de types de données, y compris LONGTEXT pour les données non structurées. |
Gamme de types de données, y compris les données JSON et les UUID pour les données non structurées. |
Indexation |
Dispose d'index B-tree et quatre autres types d'indexation. |
Dispose d'une large sélection d'index et propose également des options d'index partiels. |
Réplication |
Réplication asynchrone, semi-synchrone et différée. |
Plusieurs méthodes de réplication telles que la réplication asynchrone, synchrone, parallèle, en streaming et en cascade. |
Stockage en colonnes |
Offre ColumnStore à partir de la version 10.5.4 qui permet le stockage en colonnes. |
Son moteur ne contient pas de stockage en colonnes, mais vous pouvez installer cstore_fdw. |
Rapidité |
L'optimiseur basé sur les coûts dans les nouvelles versions améliore la planification et les performances des requêtes. |
A démontré des performances de lecture et d'écriture plus rapides lors de tests d'analyse comparative réalisés par des tiers. |
Évolutivité |
Options supplémentaires pour la mise à l'échelle verticale. |
Options supplémentaires pour la mise à l'échelle horizontale. |
Typage de données |
MariaDB offre de la flexibilité grâce à des fonctionnalités avancées pour la mise en correspondance des types de données. |
PostgreSQL est plus strict en matière de typage de données. |
Que peut apporter AWS pour répondre à vos besoins en matière de MariaDB et de PostgreSQL ?
Amazon Web Services (AWS) propose de nombreuses offres qui peuvent vous aider à travailler avec MariaDB et PostgreSQL.
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) est un ensemble de services gérés qui facilite la configuration, l'utilisation et la mise à l'échelle des bases de données relationnelles dans le cloud. Choisissez parmi sept moteurs populaires, dont deux dédiés à PostgreSQL et MariaDB.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL prend en charge les versions 9.6, 10, 11, 12, 13, 14 et 15 de PostgreSQL. De la même manière, Amazon RDS for MariaDB prend en charge les versions 10.3, 10.4, 10.5 et 10.6 du serveur MariaDB.
Voici comment vous pouvez utiliser Amazon RDS immédiatement :
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Amazon Aurora
En outre, Amazon Aurora est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) qui fournit les fonctionnalités suivantes :
- Sécurité intégrée
- Sauvegardes continues
- Calcul sans serveur
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Aurora associe la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et la rentabilité des bases de données open source. Vous pouvez facilement migrer vos charges de travail MariaDB et PostgreSQL vers Aurora pour bénéficier d'un débit trois fois supérieur à celui de votre configuration actuelle.
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