Créer des conteneurs
gratuitement sur AWS
En savoir plus sur la création de conteneurs avec AWS
Avantages
Les conteneurs sont un moyen idéal pour les développeurs de mettre en paquet et de déployer leurs applications. Ils sont légers et offrent un environnement logiciel cohérent et mobile pour les applications qui pourront s'exécuter et se mettre à l’échelle facilement et de n'importe où. 80 % de tous les conteneurs dans le cloud s’exécutent sur AWS. Des clients comme Samsung, Expedia, GoDaddy et Snap ont choisi d'exécuter leurs conteneurs sur AWS pour des raisons de sécurité, de fiabilité et de capacité de mise à l’échelle.
Microservices
Les conteneurs assurent l'isolation des processus, ce qui facilite le démontage et l'exécution des applications en tant que composants indépendants appelés microservices.
Migration d'applications vers le cloud
Les conteneurs facilitent le regroupement d'applications entières et leur déplacement vers le cloud sans avoir besoin de modifier le code.
Plateforme en tant que service
Utilisez des conteneurs pour créer des plateformes qui n'obligent plus les développeurs à gérer l'infrastructure et à standardiser la façon dont vos applications sont déployées et gérées.
Offres de produits gratuites
Créez des solutions de conteneur à l'aide des offres de produit incluses dans l'offre gratuite d'AWS.
| PRODUIT | DESCRIPTION | DÉTAILS DE L'OFFRE GRATUITE | TARIFICATION DES PRODUITS |
Amazon Elastic Container Registry (ECR) Container Registry |
Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) est un registre de conteneurs entièrement géré qui facilite le stockage, la gestion, le partage et le déploiement de vos images et artefacts de conteneur n'importe où. |
12 MOIS GRATUITS |
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Amazon Elastic Container Service (ECS) |
Amazon ECS est un service d'orchestration de conteneurs entièrement géré qui vous permet de déployer, de gérer et de mettre à l'échelle en toute simplicité les applications conteneurisées. Il est profondément intégré au reste de la plateforme AWS afin de fournir une solution sécurisée et simple d'utilisation pour l'exécution de charges de travail de conteneurs dans le cloud. |
TOUJOURS GRATUIT |
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| Amazon Elastic Container Service (ECS) Anywhere Déploiements hybrides |
Une fonctionnalité d’Amazon ECS qui vous permet d'exécuter facilement des conteneurs sur une infrastructure gérée par le client, y compris sur vos propres machines virtuelles (VM) et serveurs en matériel nu. |
6 MOIS GRATUITS 2,200 heures d'instances par mois |
Tarification d’Amazon ECS Anywhere |
| Amazon Lightsail Serveur privé virtuel |
Lightsail est un serveur privé virtuel (VPS) convivial qui vous offre tout ce dont vous avez besoin pour créer une application ou un site Web, en plus d'un forfait mensuel économique. | 3 MOIS D'ESSAI GRATUIT L'offre ne s'applique qu'à une seule solution groupée par compte. Les frais standard s'appliquent après les 750 premières heures d'utilisation de la solution groupée sélectionnée chaque mois. Essayez les formules de 3,50 USD/mois, 5 USD/mois ou 10 USD/mois gratuitement pendant trois mois avec Linux/Unix. Essayez les formules de 8 USD/Mo, 12 USD/Mo ou 20 USD/Mo gratuitement pendant trois mois avec Windows. Essayez les formules de 10 USD/Mo par nœud gratuitement pendant trois mois avec les conteneurs. Essayez les formules de 15 USD gratuitement pendant trois mois avec les bases de données. |
Tarification d'Amazon Lightsail |
| Elastic Compute Cloud |
Les machines virtuelles EC2 vous permettent de contrôler vos clusters de serveur et de fournir une vaste gamme d'options de personnalisation. |
12 MOIS GRATUITS 750 heures d'utilisation mensuelle des instances t2.micro ou t3.micro Linux, RHEL, SLES ou Windows en fonction de la région |
En savoir plus sur les conteneurs
Parcourir notre sélection de vidéos et de didacticiels pour approfondir vos connaissances et votre expérience avec AWS
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Vidéos
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Didacticiels
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Vidéos
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Présentation d'Amazon EC2 - Serveur Elastic Cloud et hébergement avec AWS (4:01)
Écriture des définitions de tâches pour Amazon ECS (5:43)
Présentation d'Amazon Lightsail (2:12)
Didacticiel Amazon Lightsail : lancer une instance Linux (3:25)
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Didacticiels
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Didacticiels
Commencer par explorer les conteneurs grâce à ces didacticiels simples et gratuits
Mise en route avec les conteneurs
Dans cet exercice de mise en route, vous apprendrez à exécuter des conteneurs sur AWS. Suivez des didacticiels et des ateliers organisés étape par étape, lisez la documentation, regardez des vidéos et lisez des billets de blog sur votre cas d'utilisation spécifique.
Création, transmission et déploiement d'images de conteneurs avec Amazon Lightsail
Dans ce didacticiel, nous vous montrons comment créer une image de conteneur sur votre ordinateur local à l'aide d'un fichier Docker. Une fois votre image créée, vous pouvez la transmettre à votre service de conteneur Lightsail pour la déployer.
Mise en route avec Amazon ECS Anywhere
Dans cet exercice de mise en route, vous apprendrez à exécuter une application dans une région AWS ainsi que sur une infrastructure arbitraire gérée par le client.
Entraînement d'un modèle de deep learning avec des conteneurs AWS Deep Learning sur dans Amazon EC2
Dans ce didacticiel, vous allez entraîner un modèle de machine learning TensorFlow sur une instance Amazon EC2 en utilisant les conteneurs de deep learning AWS.
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Microservices
Les conteneurs assurent l'isolation des processus, ce qui facilite le démontage et l'exécution des applications en tant que composants indépendants appelés microservices.
Plateforme en tant que service
Utilisez des conteneurs pour créer des plateformes qui n'obligent plus les développeurs à gérer l'infrastructure et à standardiser la façon dont vos applications sont déployées et gérées.
Migration d'applications vers le cloud
Les conteneurs facilitent le regroupement d'applications entières et leur déplacement vers le cloud sans avoir besoin de modifier le code.
Offres de produits gratuites
Créez des solutions de conteneur à l'aide des offres de produit incluses dans l'offre gratuite d'AWS.
500 Mo de stockage par mois pour vos référentiels privés
Amazon ECS est toujours gratuit. Vous payez les ressources AWS (par ex. les instances EC2) que vous créez pour stocker et exécuter votre application.
2,200 heures d'instances par mois
Les frais standard s'appliquent après les 750 premières heures d'utilisation de la solution groupée sélectionnée chaque mois :
Essayez les formules de 3,50 USD/mois, 5 USD/mois ou 10 USD/mois gratuitement pendant trois mois avec Linux/Unix.
Essayez les formules de 8 USD, 12 USD ou 20 USD gratuitement pendant trois mois avec Windows.
750 heures d'utilisation mensuelle des instances t2.micro ou t3.micro Linux, RHEL, SLES ou Windows en fonction de la région
En savoir plus sur les conteneurs
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Didacticiels
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Vidéos
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Présentation d'Amazon EC2
Écriture des définitions de tâches pour Amazon ECS
Présentation d'Amazon Lightsail
Didacticiel Amazon Lightsail : lancer une instance Linux
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Didacticiels
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Didacticiels de 10 minutes
Commencer par explorer les conteneurs grâce à ces didacticiels simples et gratuits
Mise en route avec les conteneurs
Dans cet exercice de mise en route, vous apprendrez à exécuter des conteneurs sur AWS. Suivez des didacticiels et des ateliers organisés étape par étape, lisez la documentation, regardez des vidéos et lisez des billets de blog sur votre cas d'utilisation spécifique.
Création, transmission et déploiement d'images de conteneurs avec Amazon Lightsail
Dans ce didacticiel, nous vous montrons comment créer une image de conteneur sur votre ordinateur local à l'aide d'un fichier Docker. Une fois votre image créée, vous pouvez la transmettre à votre service de conteneur Lightsail pour la déployer.
Mise en route avec Amazon ECS Anywhere
Dans cet exercice de mise en route, vous apprendrez à exécuter une application dans une région AWS ainsi que sur une infrastructure arbitraire gérée par le client.
Entraînement d'un modèle de deep learning avec des conteneurs AWS Deep Learning sur dans Amazon EC2
Dans ce didacticiel, vous allez entraîner un modèle de machine learning TensorFlow sur une instance Amazon EC2 en utilisant les conteneurs de deep learning AWS.
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