Amazon Rekognition Image

Qu'est-ce qu'Amazon Rekognition Image ?

Rekognition Image est un service de reconnaissance d'images basé sur l'apprentissage profond qui détecte des objets, des scènes et des visages, extrait du texte, reconnaît les célébrités et identifie les contenus inappropriés à partir d'images. Le service vous permet de rechercher et de comparer des visages. Rekognition Image est basé sur la même technologie éprouvée et hautement évolutive d'apprentissage en profondeur développée par les imagiers d'Amazon pour permettre à Prime Photos d'analyser des milliards d'images chaque jour. Le service fournit un indice de fiabilité pour chaque identification, afin que vous puissiez décider de la manière dont vous souhaitez utiliser ces résultats en connaissance de cause. En outre, tous les visages détectés sont affichés avec des coordonnées de contours de limitation, un cadre rectangulaire qui entoure complètement le visage et qui peut être utilisé pour localiser l'emplacement du visage au sein de l'image.

Questions d’ordre général

Rekognition Image détecte les objets, les scènes, les activités et les monuments. Rekognition Image détecte également les couleurs dominantes et mesure la luminosité, la netteté et le contraste des images. Ces fonctionnalités vous permettent de générer des métadonnées pour vos bibliothèques d'images à des fins de recherche et de filtrage, ainsi que d'identifier la qualité de vos images.

Avec Rekognition Image, vous pouvez localiser les visages dans les images et analyser les caractéristiques du visage, pour savoir par exemple si le visage est souriant ou si les yeux sont ouverts. Lors de l'analyse d'une image, Rekognition Image renverra la position et un cadre rectangulaire pour chaque visage détecté.

Rekognition Image vous permet de mesurer la probabilité que le visage présent sur deux images appartienne à la même personne. Avec Rekognition, vous pouvez utiliser l'indice de similarité pour vérifier un utilisateur par rapport à une photo de référence en temps presque réel.

Rekognition Image vous permet de détecter du contenu explicite et suggestif afin que vous puissiez filtrer les images selon les besoins de votre application. Rekognition fournit une liste hiérarchique d'étiquettes avec des indices de fiabilité afin d'affiner votre contrôle sur les images que vous voulez autoriser.

Rekognition Image détecte et reconnaît des milliers de personnes célèbres, notables ou importantes dans leur domaine. Cela vous permet d'indexer et d'effectuer des recherches dans des bibliothèques d'images numériques afin de trouver des célébrités en fonction de vos besoins en matière de marketing et de multimédia.

Amazon Rekognition Image peut détecter si les individus filmés portent des EPI tels que des couvre-visage, des couvre-mains et des couvre-chefs, ainsi que si les équipements de protection couvrent la partie du corps correspondante (le nez pour les couvre-visage, la tête pour les couvre-chefs et les mains pour les couvre-mains). En savoir plus

Amazon Rekognition est accessible en utilisant l'API d'Amazon Rekognition, AWS Management Console et l'interface de ligne de commande AWS. La console, l'API et l'interface de ligne de commande offrent la possibilité d'utiliser les API Rekognition pour détecter les étiquettes, analyser et comparer des visages et en retrouver un. AWS Lambda a accès à Rekognition, afin de faciliter les analyses d'images basées sur des événements dans vos magasins de données AWS tels qu'Amazon S3 et Amazon DynamoDB.

Pour un récapitulatif de l'API Rekognition, consultez l'API Reference dans la documentation de Rekognition.

Amazon Rekognition s'intègre directement à Amazon Augmented AI (Amazon A2I), ce qui vous permet de facilement mettre en place la vérification humaine pour la détection d'images inappropriées. Amazon A2I fournit un flux de travail de vérification humaine intégré pour la modération des images, qui permet de vérifier et de valider facilement les prédictions d'Amazon Rekognition. Avec Amazon A2I, vous pouvez utiliser un groupe de vérificateurs au sein de votre propre organisation, ou accéder à une main d'œuvre de plus de 500 000 sous-traitants indépendants qui effectuent déjà des tâches de machine learning via Amazon Mechanical Turk. Vous pouvez également recourir à des vendeurs de main d'œuvre présélectionnés par AWS pour garantir la qualité et la conformité aux procédures de sécurité. Pour en savoir plus sur la mise en œuvre de flux de travail de vérification humaine, consultez le site Web d'Amazon A2I et Amazon A2I Integration with Amazon Rekognition dans le guide du développeur Amazon A2I.