NFL

NFL sur AWS

Propulsée par AWS Machine Learning pour créer une meilleure expérience pour les fans, les joueurs et les équipes.

La NFL : alimentée par AWS

NFL Big Data Bowl

AWS et la NFL invitent les ingénieurs, les scientifiques des données, les étudiants et les autres passionnés d’analyse de données sans expérience sportive à participer au NFL Big Data Bowl à utiliser les données pour modifier la façon dont le jeu est joué et enseigné.

Graphique du Big Data Bowl

Santé et sécurité des joueurs

AWS alimente l’outil de prédiction des blessures Digital Athlete de la NFL, qui utilise le machine learning et l’IA pour mieux identifier les joueurs présentant un risque accru de blessure.

Image d’équipement de protection de football avec des statistiques

Seattle Seahawks

Les Seahawks de Seattle et AWS ont créé un partenariat gagnant en utilisant des informations basées sur les données de l’ensemble de la franchise pour analyser les informations relatives à l’acquisition de joueurs, au dépistage des équipes et des adversaires et à la santé des joueurs.

Joueurs des Seahawks de Seattle

Plateforme de données de fans

La NFL utilise la technologie AWS pour recueillir des informations en temps réel et transformer l’engagement des fans afin de proposer des expériences personnalisées et une curation du contenu.

Joueurs de football avec statistiques sur l’image

Next Gen Stats

La NFL et AWS ont abordé la dynamique cachée des dégagements et des lancements avec les yards de rendement attendus afin d’estimer les mètres qu’un retour gagnera lorsque le ballon est attrapé.

Joueur de football de nouvelle génération sur le terrain avec des points de données sur son casque

L'IA générative transforme le sport

Qu'il s'agisse de startups ou de franchises sportives, les organisations font confiance à AWS pour innover grâce à l'intelligence artificielle générative.

Prédire les blessures des joueurs grâce à Digital Athlete | Amazon Web Services (0:30)

Comment AWS passe au niveau supérieur le jour du match

Les opérations basées sur le cloud permettent de mettre en place un modèle rentable, flexible et durable pour des expériences plus dynamiques.

Le machine learning amplifie la capture de données pour proposer des expériences innovantes aux fans, aux joueurs et aux équipes. 

Les données en temps réel issues des matchs tirent parti de la vaste gamme de fonctionnalités de machine learning basées sur le cloud d'AWS pour générer des résultats de modèles tels que les formations, les itinéraires et les tacles.

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