Qu'est-ce que le stockage d'objets ?

Le stockage d'objets est une technologie qui stocke et gère les données dans un format non structuré appelé objets. Les organisations modernes créent et analysent de grands volumes de données non structurées telles que des photos, des vidéos, des e-mails, des pages Web, des données de capteurs et des fichiers audio. Les systèmes de stockage d'objets dans le cloud distribuent ces données sur plusieurs appareils physiques, mais permettent aux utilisateurs d'accéder efficacement au contenu à partir d'un référentiel de stockage unique et virtuel. Les solutions de stockage d'objets sont idéales pour créer des applications natives cloud qui nécessitent évolutivité et flexibilité. Elles peuvent également être utilisées pour importer des magasins de données existants à des fins d'analytique, de sauvegarde ou d'archivage.

Les métadonnées sont essentielles à la technologie du stockage d'objet. Avec le stockage d'objets, ceux-ci sont conservés dans un seul compartiment et ne sont pas des fichiers à l'intérieur de dossiers. Au lieu de cela, le stockage d'objets combine les éléments de données qui composent un fichier, ajoute toutes les métadonnées créées par l'utilisateur à ce fichier et y joint un identifiant personnalisé. Cela crée une structure plate, appelée compartiment, par opposition à un stockage hiérarchique ou à plusieurs niveaux. Vous pouvez ainsi récupérer et analyser n'importe quel objet du compartiment, quel que soit le type de fichier, selon sa fonction et ses caractéristiques.

Le stockage d'objets est le stockage idéal pour les lacs de données, car il offre une architecture adaptée à de grandes quantités de données, chaque élément de données étant stocké comme un objet, et les métadonnées de l'objet fournissant un identifiant unique pour un accès plus facile. Cette architecture supprime les limites de mise à l'échelle du stockage traditionnel, et c'est pourquoi le stockage d'objets est le stockage du cloud.

Les principaux avantages du stockage d'objets sont la capacité de mise à l'échelle pratiquement illimitée et le coût réduit du stockage de grands volumes de données pour des cas d'utilisation tels que les lacs de données, les applications natives cloud, l'analytique, les fichiers journaux et le machine learning (ML). Le stockage d'objets offre également une plus grande durabilité et résilience des données, car il stocke les objets sur plusieurs appareils, plusieurs systèmes, et même au sein de plusieurs centres de données et régions. Cela permet une évolutivité pratiquement illimitée et améliore également la résilience et la disponibilité des données.

Pourquoi le stockage d'objets est-il important ?

Au fur et à mesure que les entreprises se développent, elles gèrent des groupes de données en expansion rapide, mais isolés, provenant de nombreuses sources et utilisés par un grand nombre d'applications, de processus métier et d'utilisateurs finaux. Aujourd'hui, une grande partie de ces données sont non structurées et se retrouvent dans de multiples formats et supports de stockage différents, et ne trouvent pas facilement leur place dans un référentiel central. Cela ajoute de la complexité et ralentit l'innovation, car les données ne sont pas accessibles pour être utilisées pour l'analyse, le machine learning (ML) ou de nouvelles applications natives cloud. Le stockage d'objets aide à briser ces silos en fournissant un stockage massivement évolutif et rentable pour stocker tout type de données dans leur format natif. Le stockage d'objets élimine la complexité, les contraintes de capacité et les barrières de coût qui pèsent sur les systèmes de stockage traditionnels, car le stockage d'objets offre une capacité de mise à l'échelle illimitée à des prix bas par gigaoctet.

Vous pouvez gérer les données non structurées en un seul endroit grâce à une interface d'application conviviale. Vous pouvez utiliser des politiques pour optimiser les coûts de stockage des données et changer automatiquement de niveau de stockage si nécessaire. Le stockage d'objets dans le cloud facilite l'analyse et la compréhension, ce qui permet une prise de décision plus rapide.

Alors que les objets peuvent être stockés sur place, le stockage d'objets est créé pour le cloud et offre une capacité de mise à l'échelle pratiquement illimitée, une grande durabilité et une bonne rentabilité. Avec le stockage d'objets dans le cloud, les données sont facilement accessibles de n'importe où.

Quels sont les cas d'utilisation du stockage d'objets ?

Les clients utilisent le stockage objet pour une grande variété de solutions. Voici des cas d'utilisation courants.

Analyse

Vous pouvez collecter et stocker un nombre pratiquement illimité de données de tout type dans le stockage d'objets dans le cloud et effectuer des analytiques de big data pour obtenir des informations précieuses sur vos opérations, vos clients et le marché que vous servez.

Data lake

Un lac de données utilise le stockage d’objets dans le cloud comme base parce qu’il a une capacité de mise à l’échelle pratiquement illimitée et une grande durabilité. Vous pouvez augmenter de manière transparente et non perturbatrice le stockage de gigaoctets à pétaoctets de contenu, en ne payant que pour ce que vous utilisez. Il offre des performances évolutives, des fonctions de facilité d'utilisation, un chiffrement natif et des capacités de contrôle d'accès.

Données d'application natives cloud

Les applications natives cloud utilisent des technologies comme la conteneurisation et les infrastructures sans serveur pour répondre aux attentes des clients de manière rapide et flexible. Ces applications sont généralement constituées de petits composants indépendants, légèrement couplés appelés microservices, qui communiquent en interne en partageant des données ou un état. Les services de stockage dans le cloud assurent la gestion des données pour ces applications et apportent des solutions aux défis permanents du stockage des données dans l'environnement cloud. Le stockage d'objets vous permet d'ajouter n'importe quelle quantité de contenu et d'y accéder depuis n'importe où, de sorte que vous pouvez déployer des applications plus rapidement et toucher davantage de clients.

Archivage de données

Le stockage objet dans le cloud est excellent pour la conservation des données à long terme. Vous pouvez l'utiliser pour remplacer l'infrastructure sur site d'archivage sur bandes et sur disques par des solutions qui optimisent à la fois la durabilité des données, les délais de récupération, la sécurité et la conformité, tout en améliorant l'accès aux données à des fins d'analytique et de business intelligence avancées. Vous pouvez également archiver de manière rentable de grandes quantités de contenu multimédia et conserver les données réglementaires obligatoires pendant de longues périodes.

Multimédia enrichi

Accélérez les applications et réduisez le coût du stockage des fichiers multimédias enrichis tels que les vidéos, les images numériques et la musique. Avec le stockage d'objets, vous pouvez créer une architecture rentable et répliquée à l'échelle mondiale pour fournir des médias à des utilisateurs distribués en utilisant des classes de stockage et des fonctions de réplication.

Sauvegarde et restauration

Vous pouvez configurer les systèmes de stockage d'objets pour répliquer le contenu de sorte que si un dispositif physique tombe en panne, les dispositifs de stockage d'objets redondants deviennent disponibles. Cela garantit que vos systèmes et applications continuent de fonctionner sans interruption. Vous pouvez également répliquer les données au sien de plusieurs centres de données et régions géographiques.

ML

En machine learning (ML), vous « apprenez » à un ordinateur à faire des prédictions ou des déductions. Vous utilisez des algorithmes pour entraîner des modèles, puis vous intégrez le modèle dans votre application pour générer des inférences en temps réel et à grande échelle. Le machine learning nécessite le stockage d'objets pour des raisons d'échelle et de coût, car un modèle de production apprend généralement à partir de millions ou de milliards d'exemples de données et produit des inférences en 20 millisecondes seulement.

Quelle est la différence entre le stockage d'objets dans le cloud et les autres types de stockage ?

Il existe trois types de stockage dans le cloud : objet, fichier et bloc. Chacun est idéal pour des cas d'utilisation et des exigences de stockage spécifiques.

Stockage de fichiers

De nombreuses applications ont besoin d'un accès partagé aux fichiers. Traditionnellement, ce sont les services de stockage en réseau (NAS) qui s'en chargent. Les protocoles de niveau fichier courants sont le Server Message Block (SMB) utilisé avec les serveurs Windows et le Network File Systems (NFS) présent dans les instances Linux. Le stockage de fichiers est adapté aux données non structurées, aux grands référentiels de contenu, aux magasins multimédias, aux répertoires personnels et autres données basées sur des fichiers.

Comparaison entre le stockage d'objets et le stockage de fichiers

Les principales différences entre le stockage d'objets et le stockage fichier sont la structure des données et de capacité de mise à l'échelle. Le stockage de fichiers est organisé en hiérarchie avec des répertoires et des dossiers. Le stockage de fichiers suit également des protocoles de fichiers stricts, tels que SMB, NFS ou Lustre. Le stockage d'objets utilise une structure plate avec des métadonnées et un identifiant unique pour chaque objet, ce qui facilite sa recherche parmi des milliards d'autres objets potentiels.

Avec ces différences de structure, le stockage de fichiers et le stockage d'objets ont une capacité d'évolution différente. Le stockage d'objets offre une évolutivité quasi infinie, jusqu'à des pétaoctets et des milliards d'objets. En raison du caractère inhérent à la hiérarchie et au chemin d'accès, le stockage de fichiers se heurte à des contraintes de mise à l'échelle.

Stockage par bloc

Les applications d'entreprise telles que les bases de données ou les systèmes ERP nécessitent souvent un stockage dédié, à faible latence, pour chaque hôte. Ce type de stockage est analogue au DAS (Direct-Attached Storage) ou au SAN (Storage Area Network). Des solutions de stockage par blocs dans le cloud sont mises en service avec chaque serveur virtuel et offrent la latence extrêmement faible, requise pour les charges de travail à hautes performances.

Comparaison entre le stockage d'objets et le stockage par bloc

Le stockage d'objets est mieux utilisé pour de grandes quantités de données non structurées, en particulier lorsque la durabilité, le stockage illimité, la capacité de mise à l'échelle et la gestion complexe des métadonnées sont des facteurs importants pour les performances globales.

Le stockage par bloc fournit une faible latence et des valeurs hautes performances dans divers cas d'utilisation. Ses fonctionnalités sont principalement utiles pour le stockage de données structurées, les volumes de systèmes de fichiers de machines virtuelles et les volumes élevés de charges de lecture et d'écriture.

Comment AWS peut-il répondre à vos besoins en matière de stockage d'objets dans le cloud ?

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d'objets offrant une capacité de mise à l'échelle, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe. Les clients de toutes tailles et de tous secteurs d'activité peuvent ainsi utiliser Amazon S3 afin de stocker et protéger n'importe quelle quantité de données pour un large éventail de cas d'utilisation, tels que les lacs de données, les sites Web, les applications mobiles, la sauvegarde et la restauration, l'archivage, les applications d'entreprise, les dispositifs IoT et l'analytique de big data. Amazon S3 fournit des fonctions de gestion qui vous permettent d'optimiser, d'organiser et de configurer l'accès à vos données afin de répondre à vos besoins spécifiques en termes d'activité, d'organisation et de conformité. Voici quelques exemples des avantages d'Amazon S3.

Durabilité, disponibilité et capacité de mise à l'échelle

Amazon S3 a été créé de toutes pièces pour garantir la durabilité des données à 99,999999999 % (11 9). Avec Amazon S3, vos objets sont stockés de manière redondante sur plusieurs appareils au sein d'un minimum de trois zones de disponibilité (AZ) dans une région Amazon S3. Amazon S3 est conçu pour supporter des pannes de périphériques simultanées en détectant et réparant rapidement toute redondance perdue. Il vérifie également régulièrement l'intégrité de vos données à l'aide de totaux de contrôle.

Sécurité et conformité

Amazon S3 protège vos données grâce à des fonctions de sécurité, de conformité et d'audit. Amazon S3 est sécurisé par défaut. À leur création, vous êtes la seule personne à pouvoir accéder aux compartiments Amazon S3 que vous créez, et vous disposez d'un contrôle total sur les personnes pouvant accéder à vos données. Amazon S3 prend en charge l'authentification des utilisateurs pour contrôler l'accès aux données. Vous pouvez utiliser les mécanismes de contrôle d'accès tels que les politiques de compartiment pour accorder sélectivement des autorisations aux utilisateurs et groupes d'utilisateurs. En outre, S3 maintient des programmes de conformité, tels que PCI DSS, HIPAA/HITECH, FedRAMP, la règle 17a-4 de la SEC, la directive européenne sur la protection des données et FISMA, pour vous aider à répondre aux exigences réglementaires. AWS prend également en charge de nombreuses fonctionnalités d'audit en vue de surveiller les demandes d'accès à vos ressources Amazon S3.

Gestion flexible

AWS offre les capacités de gestion et d'administration d'espace de stockage les plus flexibles du marché. Les administrateurs de stockage peuvent classifier, signaler et visualiser les tendances d'utilisation des données pour réduire les coûts et améliorer les niveaux de service. Les objets peuvent être étiquetés avec des métadonnées uniques et personnalisables, afin de vous permettre de voir et de contrôler la consommation, le coût et la sécurité du stockage séparément pour chaque charge de travail. L'outil d'inventaire S3 génère des rapports planifiés sur les objets et leurs métadonnées pour les opérations de maintenance, de conformité ou d'analyse. Amazon S3 peut également analyser les tendances d'accès aux objets pour créer des politiques de cycle de vie automatisant la classification, la suppression et la rétention. Grâce à la compatibilité d'Amazon S3 avec AWS Lambda, les clients peuvent journaliser leurs activités, définir des alertes et invoquer des flux de travail sans avoir à gérer d'infrastructure supplémentaire.

Classes de stockage économiques

Amazon S3 propose une gamme de classes de stockage que vous pouvez choisir en fonction des exigences de vos charges de travail en matière d'accès aux données, de résilience et de coût. Les classes de stockage Amazon S3 sont spécialement conçues pour fournir le stockage le plus économique pour différents types d'accès. Vous ne payez que ce que vous utilisez. Le tarif qui vous est facturé dépend de la taille de vos objets, de la durée de stockage de ces derniers au cours du mois et de la classe de stockage que vous avez choisie. Trouvez la meilleure classe de stockage Amazon S3 pour votre charge de travail.

Analytique efficace

Amazon S3 est la seule plateforme de stockage dans le cloud permettant d'exécuter des analyses sophistiquées sur les données sans avoir à les extraire et à les transférer sur un système d'analyse à part. Les clients possédant des connaissances en SQL peuvent utiliser Amazon Athena pour analyser de grandes quantités de données non structurées dans Amazon S3 à la demande. Avec Amazon Redshift Spectrum, les clients peuvent réaliser des analyses avancées sur plusieurs exaoctets de données dans Amazon S3 et exécuter des requêtes qui couvrent à la fois les données stockées dans Amazon S3 et celles contenues dans vos entrepôts de données Amazon Redshift.

La plus grande communauté de clients et de partenaires

AWS compte des millions de clients actifs et des dizaines de milliers de partenaires dans le monde. Des clients de pratiquement tous les secteurs et de toutes les tailles, y compris les startups, les entreprises et les organisations du secteur public, exécutent tous les cas d'utilisation imaginables sur AWS. Le réseau de partenaires AWS (APN) rassemble des milliers d'intégrateurs système spécialisés dans les services AWS et des dizaines de milliers de fournisseurs indépendants de logiciels (ISV) qui ont adapté leurs technologies pour qu'elles fonctionnent sur AWS.

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