Mengapa SageMaker?
Amazon SageMaker adalah layanan terkelola penuh yang menyatukan beragam alat untuk memungkinkan machine learning (ML) performa tinggi berbiaya rendah bagi kasus penggunaan apa pun. Dengan SageMaker, Anda dapat membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML dalam skala besar menggunakan alat, seperti notebook, debugger, profiler, pipeline, MLOps, dan banyak lagi, semuanya dalam satu lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE). SageMaker mendukung persyaratan tata kelola dengan kontrol akses yang disederhanakan serta transparansi atas proyek ML Anda. Selain itu, Anda dapat membangun FM Anda sendiri, model besar yang dilatih pada set data besar, dengan alat yang dibuat khusus untuk menyempurnakan, bereksperimen, melatih ulang, dan melakukan deployment FM. SageMaker menawarkan akses ke ratusan model yang telah dilatih sebelumnya, termasuk FM yang tersedia untuk umum, yang dapat Anda lakukan deployment hanya dengan beberapa klik.
Keuntungan SageMaker
Menggunakan Amazon SageMaker untuk AI generatif
Amazon SageMaker membantu ilmuwan data dan rekayasawan ML membangun FM dari awal, mengevaluasi dan mengkustomisasi FM dengan teknik lanjutan, serta melakukan deployment FM dengan kontrol terperinci untuk kasus penggunaan AI generatif yang memiliki persyaratan ketat pada akurasi, latensi, dan biaya.
Bangun model fondasi dari awal
Amazon SageMaker menawarkan alat untuk melatih FM dari awal sehingga dapat digunakan secara internal atau ditawarkan ke bisnis lain untuk aplikasi AI generatif.
Kustomisasi model fondasi dengan berbagai teknik lanjutan
Amazon SageMaker menyediakan akses ke ratusan FM yang tersedia untuk umum, serta alat untuk mengevaluasi dan mengkustomisasi model sepenuhnya untuk kasus penggunaan dan data spesifik Anda.
Lakukan deployment model fondasi untuk inferensi
Amazon SageMaker memudahkan deployment FM agar dapat membuat permintaan inferensi dengan performa harga terbaik untuk kasus penggunaan apa pun.