Gudang Data di AWS
Pelajari cara merancang solusi gudang data berbasis cloud menggunakan Amazon Redshift
Buka kekuatan pergudangan data berbasis cloud dengan kursus Pergudangan Data di AWS. Kursus ini membekali Anda dengan keterampilan untuk merancang, menerapkan, dan mengoptimalkan solusi pergudangan data yang kuat menggunakan Amazon Redshift. Jelajahi arsitektur, praktik terbaik, dan integrasi Redshift dengan layanan AWS. Pelajari tentang penyerapan data, transformasi, analisis SQL, pemulihan bencana, penyetelan kinerja, keamanan, dan manajemen akses. Dalami potensi berbagi data, orkestrasi alur kerja dengan Step Functions, dan machine learning dengan Redshift ML.
Apa yang akan Anda pelajari
- Menjelaskan arsitektur Amazon Redshift dan perannya dalam arsitektur data modern
- Merancang dan mengimplementasikan gudang data di cloud menggunakan Amazon Redshift
- Mengidentifikasi dan memuat data ke gudang data Amazon Redshift dari berbagai sumber
- Menganalisis data menggunakan notebook SQL QEV2
- Merancang dan menerapkan strategi pemulihan bencana untuk gudang data Amazon Redshift
- Dan banyak lagi
Siapa yang sebaiknya mengikuti kursus ini
- Teknisi data
- Arsitek data
- Arsitek basis data
- Administrator basis data
- Pengembang data
Pengalaman yang diperlukan
Kami merekomendasikan bahwa peserta dalam kursus ini menyelesaikan kursus berikut:
- Fundamentals of Analytics on AWS – Bagian 1 (Kursus Digital)
- Fundamentals of Analytics on AWS – Bagian 2 (Kursus Digital)
- Building Data Lakes on AWS (Kursus yang dibimbing Instruktur)
- Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift (Kursus yang dibimbing Instruktur)
Ikhtisar kursus
Tingkat: Lanjutan
Tipe: Ruang kelas (virtual dan tatap muka)
Durasi: 3 hari
Bahasa yang ditawarkan
Perlu informasi selengkapnya?
Unduh kerangka pelajaran untuk informasi selengkapnya mengenai apa saja yang tercakup dalam kursus ini.
Mencari pelatihan privat untuk tim Anda?
Dengan pelatihan pribadi yang diberikan AWS, tim Anda akan mempelajari praktik terbaik yang dapat ditindaklanjuti bersama-sama, yang disesuaikan dengan kasus penggunaan khusus Anda.