Qual è la differenza tra MySQL e PostgreSQL?
MySQL è un sistema di gestione di database relazionali che consente di archiviare i dati sotto forma di tabelle con righe e colonne. È un sistema molto diffuso che è alla base di un numero elevato di applicazioni Web, siti Web dinamici e sistemi embedded. PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionali a oggetti che dispone di più funzionalità rispetto a MySQL. Offre maggiore flessibilità per quanto riguarda tipi di dati, scalabilità, concomitanza e integrità dei dati.
Quali sono le somiglianze tra PostgreSQL e MySQL?
Sia PostgreSQL che MySQL sono sistemi di gestione di database relazionali. Memorizzano i dati in tabelle correlate tra loro mediante valori di colonna comuni. Ecco un esempio:
- Un'azienda archivia i dati dei clienti in una tabella denominata Clienti, che presenta i nomi di colonna id_cliente, nome_cliente e indirizzo_cliente.
- L'azienda memorizza inoltre i dati dei prodotti in una tabella denominata Prodotti, che presenta i nomi di colonna id_prodotto, nome_prodotto e prezzo_prodotto.
- Per registrare gli articoli acquistati da ciascun cliente, l'azienda dispone di una tabella denominata Ordini_clienti con le colonne id_cliente e id_prodotto.
Ecco altre somiglianze tra PostgreSQL e MySQL:
- Entrambi utilizzano il linguaggio SQL (Structured Query Language) come interfaccia per leggere e modificare i dati
- Entrambi sono open source e possono contare su un supporto affidabile da parte della community di sviluppatori
- Entrambi dispongono di funzionalità integrate di controllo degli accessi, replica e backup dei dati
Differenze principali: PostgreSQL vs MySQL
Sebbene PostgreSQL e MySQL siano concettualmente simili, ci sono molte differenze da considerare prima di implementarli.
Conformità ad ACID
Atomicità, consistenza, isolamento e durabilità (ACID) sono proprietà che garantiscono che un database rimanga in uno stato valido anche dopo che si sono verificati errori imprevisti. Ad esempio, se aggiorni un numero elevato di righe ma il sistema fallisce a metà del processo, nessuna riga deve essere modificata.
MySQL offre la conformità ad ACID solo quando lo utilizzi con motori di archiviazione o moduli software InnoDB e NDB Cluster. PostgreSQL è completamente compatibile con ACID in tutte le configurazioni.
Controllo della concorrenza
Il controllo della concorrenza multiversione (MVCC) è una funzionalità avanzata del database che crea copie duplicate dei registri per leggere e aggiornare in sicurezza gli stessi dati in parallelo. Quando utilizzi MVCC, più utenti possono leggere e modificare gli stessi dati contemporaneamente senza comprometterne l'integrità.
I database MySQL non offrono MVCC, ma PostgreSQL supporta questa funzionalità.
Indici
I database utilizzano gli indici per recuperare i dati più velocemente. Puoi indicizzare i dati a cui accedi di frequente configurando il sistema di gestione del database in modo da ordinarli e archiviarli in modo diverso dagli altri dati.
MySQL supporta l'indicizzazione B-tree e R-tree che archivia dati indicizzati gerarchicamente. I tipi di indici PostgreSQL includono alberi, indici di espressione, indici parziali e indici hash. Sono disponibili altre opzioni per ottimizzare i requisiti prestazionali del database man mano che si esegue la scalabilità.
Tipi di dati
MySQL è un database relazionale puro. PostgreSQL, d'altra parte, è un database relazionale basato sugli oggetti. Ciò significa che in PostgreSQL è possibile archiviare i dati come oggetti con proprietà. Gli oggetti sono un tipo di dati comune in molti linguaggi di programmazione come Java e .NET. Gli oggetti supportano paradigmi come le relazioni genitore-figlio e l'ereditarietà.
Lavorare con PostgreSQL è più intuitivo per gli sviluppatori di database. PostgreSQL supporta anche altri tipi di dati aggiuntivi come array e XML.
Visualizzazioni
Una visualizzazione è un sottoinsieme di dati che il sistema di database crea estraendo i dati pertinenti da più tabelle.
Mentre MySQL supporta le visualizzazioni, PostgreSQL offre opzioni di visualizzazione avanzate. Ad esempio, puoi precalcolare alcuni valori in anticipo (come il valore totale di tutti gli ordini in un determinato periodo) per creare viste materializzate. Le viste materializzate migliorano le prestazioni del database per le query complicate.
Procedure archiviate
Le procedure archiviate sono query del linguaggio SQL (Structured Query Language) o istruzioni di codice che puoi scrivere e salvare in anticipo. È possibile riutilizzare lo stesso codice più volte, il che rende più efficienti le attività di gestione del database.
Sia MySQL che PostgreSQL supportano le procedure archiviate, ma PostgreSQL consente anche di richiamare tali procedure scritte in linguaggi diversi da SQL.
Trigger
Un trigger è una procedura archiviata che viene eseguita automaticamente quando si verifica un evento correlato nel sistema di gestione del database.
In un database MySQL, puoi utilizzare solo i trigger AFTER e BEFORE per le istruzioni SQL INSERT, UPDATE e DELETE. Ciò significa che la procedura verrà eseguita automaticamente prima o dopo la modifica dei dati da parte dell'utente. Al contrario, PostgreSQL supporta il trigger INSTEAD OF, quindi puoi eseguire istruzioni SQL complesse utilizzando le funzioni.
Come scegliere tra PostgreSQL e MySQL
Entrambi i database relazionali sono adatti per la maggior parte dei casi d'uso. Tuttavia, prima di prendere una decisione definitiva puoi considerare i seguenti fattori.
Ambito di applicazione
PostgreSQL è più adatto per applicazioni di livello aziendale con operazioni di scrittura frequenti e query complesse.
Tuttavia, puoi iniziare un progetto MySQL se desideri creare prototipi, applicazioni interne con meno utenti o un motore di archiviazione delle informazioni con più letture e aggiornamenti dei dati poco frequenti.
Esperienza nello sviluppo di database
MySQL è più adatto ai principianti e ha una curva di apprendimento più breve. Richiede meno tempo per la creazione di un nuovo progetto di database da zero. Configurare MySQL come prodotto autonomo o abbinarlo ad altre tecnologie di sviluppo Web come lo stack LAMP è molto semplice.
PostgreSQL, invece, può essere molto più impegnativo per i principianti. Infatti, richiede generalmente una configurazione dell'infrastruttura complessa e una certa esperienza nella risoluzione dei problemi.
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Requisiti di prestazione
Se la tua applicazione richiede aggiornamenti frequenti dei dati, PostgreSQL è la scelta migliore. Tuttavia, se hai bisogno di letture frequenti dei dati, è preferibile MySQL.
Prestazioni di scrittura
MySQL utilizza i blocchi di scrittura per ottenere una concorrenza reale. Ad esempio, se un utente sta modificando la tabella, un altro utente potrebbe dover attendere il termine dell'operazione prima di modificarla a sua volta.
Tuttavia, PostgreSQL dispone del supporto integrato per il controllo della concorrenza multiversione (MVCC) senza blocchi di lettura-scrittura. In questo modo, i database PostgreSQL funzionano meglio in caso di operazioni di scrittura frequenti e simultanee.
Prestazioni di lettura
PostgreSQL crea un nuovo processo di sistema con un'allocazione di memoria significativa (circa 10 MB) per ogni utente connesso al database. Richiede risorse a utilizzo intensivo di memoria per eseguire la scalabilità per più utenti.
MySQL, invece, utilizza un unico processo per più utenti. Di conseguenza, il database MySQL supera PostgreSQL per le applicazioni che principalmente leggono e mostrano dati agli utenti.
Riepilogo delle differenze: PostgreSQL vs MySQL
| Categoria |
MySQL |
PostgreSQL |
| Tecnologia di database |
MySQL è un sistema di gestione di database relazionali puro. |
PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionali basato su oggetti. |
| Caratteristiche |
MySQL dispone di un supporto limitato per funzionalità del database come visualizzazioni, trigger e procedure. |
PostgreSQL supporta le funzionalità di database più avanzate come viste materializzate, trigger INSTEAD OF e procedure archiviate in più linguaggi. |
| Tipi di dati |
MySQL supporta tipi di dati numerici, caratteri, data e ora, spaziali e JSON. |
PostgreSQL supporta tutti i tipi di dati MySQL, ma anche indirizzi di rete geometrici ed enumerati, array, intervalli, XML, hstore e compositi. |
| Conformità ad ACID |
MySQL è compatibile con ACID solo con i motori di archiviazione InnoDB e NDB Cluster. |
PostgreSQL è sempre conforme ad ACID. |
| Indici |
MySQL supporta gli indici B-tree e R-tree. |
PostgreSQL supporta più tipi di indici come indici di espressione, indici parziali e indici hash, oltre agli alberi. |
| Prestazioni |
MySQL ha prestazioni migliorate per le operazioni di lettura ad alta frequenza. |
PostgreSQL ha prestazioni migliorate per le operazioni di scrittura ad alta frequenza. |
| Supporto per principianti |
Iniziare con MySQL è più facile. Dispone di un set di strumenti più ampio per utenti non esperti a livello tecnico. |
Iniziare con PostgreSQL è più complesso. Ha un set di strumenti limitato per utenti non esperti a livello tecnico. |
In che modo AWS può supportare i tuoi requisiti di PostgreSQL e MySQL?
Amazon Web Services (AWS) offre diversi servizi per i requisiti di PostgreSQL e MySQL.
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) è una raccolta di servizi gestiti che semplifica la configurazione, il funzionamento e la scalabilità dei database relazionali nel cloud. Con Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per MySQL, puoi implementare server MySQL scalabili in pochi minuti con una capacità hardware conveniente e ridimensionabile.
Analogamente, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per PostgreSQL semplifica la configurazione, il funzionamento e la scalabilità delle implementazioni PostgreSQL nel cloud. Inoltre, gestisce attività di amministrazione complesse e dispendiose in termini di tempo, come gli aggiornamenti del software PostgreSQL, la gestione dell'archiviazione e i backup per il ripristino di emergenza.
Ecco altri modi per trarre vantaggio dall'utilizzo di Amazon RDS:
- Implementazioni scalabili di MySQL e PostgreSQL in pochi minuti impiegando capacità hardware conveniente e ridimensionabile
- Riutilizzo di codice, applicazioni e strumenti relativi ai database esistenti
- Visualizzazione dei parametri operativi critici come l'utilizzo della capacità di elaborazione, memoria e archiviazione
Amazon Aurora
Amazon Aurora è un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) creato per il cloud che dispone di piena compatibilità con MySQL e PostgreSQL. Aurora unisce la velocità e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e la convenienza dei database open source.
Aurora è completamente compatibile con MySQL e PostgreSQL e consente pertanto alle applicazioni e agli strumenti esistenti di essere eseguiti senza necessità di modifiche. Puoi eseguire la migrazione ad Amazon Aurora per ottenere una velocità di trasmissione effettiva tre volte superiore rispetto alla tua configurazione attuale.
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) offre la piattaforma di elaborazione più ampia e profonda. Ha più di 500 istanze e permette di scegliere tra processore, archiviazione, rete, sistema operativo e modello di acquisto più recenti per soddisfare al meglio le esigenze del proprio carico di lavoro.
Puoi utilizzare Amazon EC2 per eseguire i database MySQL e PostgreSQL nel cloud. Con questo approccio, devi gestire le attività di amministrazione del database come il provisioning dell'infrastruttura, la configurazione del database, l'ottimizzazione, l'applicazione di patch, i backup e la scalabilità.
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