Sviluppare l'IA in modo responsabile in AWS
La rapida crescita dell'IA generativa porta nuove innovazioni promettenti e allo stesso tempo pone nuove sfide. In AWS ci impegniamo a sviluppare l'intelligenza artificiale in modo responsabile, adottando un approccio incentrato sulle persone che dà priorità all'istruzione, alla scienza e ai nostri clienti, per integrare l'IA responsabile in tutto il ciclo di vita dell'IA end-to-end.
Sviluppo dell'intelligenza artificiale in modo responsabile in AWS
La rapida crescita dell'IA generativa porta nuove innovazioni promettenti e allo stesso tempo pone nuove sfide. In AWS ci impegniamo a sviluppare l'intelligenza artificiale in modo responsabile, adottando un approccio incentrato sulle persone che dà priorità all'istruzione, alla scienza e ai nostri clienti, per integrare l'IA responsabile in tutto il ciclo di vita dell'IA end-to-end.
Dimensioni fondamentali dell'IA responsabile
Equità
Valutare gli impatti sui diversi gruppi di stakeholder
Spiegabilità
Comprendere e valutare i risultati del sistema
Privacy e sicurezza
Ottenere, utilizzare e proteggere dati e modelli in modo adeguato
Sicurezza
Prevenire l'output dannoso e l'uso improprio del sistema
Controllabilità
Disporre di meccanismi per monitorare e guidare il comportamento del sistema di IA
Veridicità e robustezza
Ottenere output di sistema corretti, anche con input imprevisti o contraddittori
Governance
Incorporare le best practice nella catena di approvvigionamento dell'IA, inclusi fornitori e implementatori
Trasparenza
Consentire agli stakeholder di fare scelte informate sul loro coinvolgimento con un sistema di IA
Dimensioni fondamentali dell'IA responsabile
Equità
Valutare gli impatti sui diversi gruppi di stakeholder
Spiegabilità
Comprendere e valutare i risultati del sistema
Privacy e sicurezza
Ottenere, utilizzare e proteggere dati e modelli in modo adeguato
Sicurezza
Prevenire l'output dannoso e l'uso improprio del sistema
Controllabilità
Disporre di meccanismi per monitorare e guidare il comportamento del sistema di IA
Veridicità e robustezza
Ottenere output di sistema corretti, anche con input imprevisti o contraddittori
Governance
Incorporare le best practice nella catena di approvvigionamento dell'IA, inclusi fornitori e implementatori
Trasparenza
Consentire agli stakeholder di fare scelte informate sul loro coinvolgimento con un sistema di IA
Novità
Ascolta le voci di AWS
Promuovere la scienza e la ricerca alla base dell'IA responsabile
Contributo e collaborazione della community
Partnership
Grazie a un profondo coinvolgimento con organizzazioni multi-stakeholder come i gruppi di lavoro dell'OCSE sull'intelligenza artificiale, la Partnership on AI e il Responsible AI Institute, nonché alle partnership strategiche con le università su scala globale, ci impegniamo a collaborare con altri per sviluppare la tecnologia AI e ML in modo responsabile e creare fiducia.
Sovvenzioni per la ricerca
Per stimolare la ricerca sull'uso responsabile, AWS fornisce sovvenzioni attraverso i Premi per la ricerca di Amazon e il programma congiunto Amazon and National Science Foundation Fairness in AI Grants.
Diversità, equità e inclusione
Adottiamo un approccio incentrato sulle persone per educare la prossima generazione di leader nel campo dell'intelligenza artificiale con programmi come il programma di borse di studio AI & ML e We Power Tech per aumentare l'accesso all'apprendimento pratico, alle borse di studio e al tutoraggio per i meno abbienti o sottorappresentati nel settore tecnologico.
Policy pubbliche
Sostenere lo sviluppo di quadri normativi efficaci basati sul rischio per l'IA che proteggano i diritti civili, consentendo al contempo l'innovazione continua. Attraverso impegni con la Casa Bianca e le Nazioni Unite, tra gli altri, ci impegniamo a condividere le nostre conoscenze e competenze per promuovere l'uso responsabile e sicuro dell'IA.
Contributo e collaborazione della community
Partnership
Grazie a un profondo coinvolgimento con organizzazioni multi-stakeholder come i gruppi di lavoro dell'OCSE sull'intelligenza artificiale, la Partnership on AI e il Responsible AI Institute, nonché alle partnership strategiche con le università su scala globale, ci impegniamo a collaborare con altri per sviluppare la tecnologia AI e ML in modo responsabile e creare fiducia.
Sovvenzioni per la ricerca
Per stimolare la ricerca sull'uso responsabile, AWS fornisce sovvenzioni attraverso i Premi per la ricerca di Amazon e il programma congiunto Amazon and National Science Foundation Fairness in AI Grants.
Diversità, equità e inclusione
Adottiamo un approccio incentrato sulle persone per educare la prossima generazione di leader nel campo dell'intelligenza artificiale con programmi come il programma di borse di studio AI & ML e We Power Tech per aumentare l'accesso all'apprendimento pratico, alle borse di studio e al tutoraggio per i meno abbienti o sottorappresentati nel settore tecnologico.
Policy pubbliche
Sostenere lo sviluppo di quadri normativi efficaci basati sul rischio per l'IA che proteggano i diritti civili, consentendo al contempo l'innovazione continua. Attraverso impegni con la Casa Bianca e le Nazioni Unite, tra gli altri, ci impegniamo a condividere le nostre conoscenze e competenze per promuovere l'uso responsabile e sicuro dell'IA.