Cos'è la Business Intelligence?

La BI moderna fornisce risposte basate sui dati a domande aziendali complesse in tempo reale. Presentata in dashboard, rappresentazioni visive o report di facile comprensione provenienti da più origini dati e data warehouse, la BI consente agli utenti di analizzare le prestazioni aziendali, scoprire tendenze e determinare le aree in cui le prestazioni non sono accettabili. In genere, è strutturata per fornire informazioni aziendali sulle prestazioni storiche, inclusi i risultati correnti. A seconda della soluzione, gli utenti possono porre domande utilizzando linguaggi naturali senza la necessità di input programmatici. Alcune aree in cui le aziende utilizzano la BI:

• ROI: una comprensione aziendale intelligente derivata dalla BI aiuta le organizzazioni a ottimizzare le prestazioni e il ritorno sull'investimento attraverso l'analisi aziendale.
• Esperienza del cliente: per comprendere meglio le preferenze, le tendenze di acquisto e il comportamento dei clienti al fine di migliorare il servizio clienti e facilitare il marketing mirato.
• Monitoraggio delle prestazioni aziendali: l'uso dell'analisi dei dati per sviluppare approfondimenti sulle prestazioni aziendali per migliorare continuamente le operazioni

Le tecniche di business intelligence tradizionali si concentrano sui dati storici, fornendo risposte a domande quali "Che cosa è successo?" e "Perché è successo?". A tal fine, gli analisti strutturano le query eseguite su database relazionali convenzionali per produrre report statici.

L'intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) per la business intelligence utilizzano algoritmi e tecniche di deep learning per analizzare i big data e individuare pattern nascosti nei dati. L'IA consente ai data scientist e agli analisti aziendali di automatizzare i processi manuali per estrarre dati, comprendere meglio le tendenze, ottenere previsioni e generare nuovi report di BI. È anche utile per fornire nuovi approfondimenti che le tecniche di BI tradizionali non sono in grado di individuare. Un'altra area in cui l'IA entra in gioco all'interno della BI è l'elaborazione del linguaggio naturale, in cui la BI basata su IA può estrarre il sentiment e informazioni da documenti, e-mail e trascrizioni dei call center. Gli utenti di BI possono approfondire i dati senza richiedere agli analisti di creare dashboard o report personalizzati.

L'uso della business intelligence basata su IA può migliorare i risultati e fornire informazioni più approfondite. Più specificamente, l'IA consente agli utenti di analizzare efficacemente grandi quantità di dati, compresi i tipi di dati strutturati e non strutturati. Le applicazioni basate su IA possono evidenziare le aree prioritarie in modo più efficace rispetto alla BI standard. Vantaggi inclusi:

• Funzionalità di BI avanzate: l'IA offre una maggiore capacità di comprendere le relazioni tra dati, sfumature, valori anomali e tendenze nascoste.
• Processo decisionale più informato: le funzionalità predittive della BI basata su IA consentono agli utenti di identificare più facilmente le tendenze e prendere decisioni più informate.
• Decisioni proattive: l'IA può evidenziare rapidamente le tendenze contenute nei dati attuali, consentendo agli analisti di identificarle tempestivamente e prendere decisioni proattive in tempo reale
• BI adattiva intelligente: le funzionalità di machine learning dell'IA possono migliorare le prestazioni della BI grazie alla capacità dell'IA di scoprire analisi e consigli che garantiscono i risultati migliori.
• Informazioni migliori: le soluzioni di BI basate sull'IA aiutano gli utenti a identificare meglio le tendenze nascoste e forniscono nuove informazioni non immediatamente evidenti con gli strumenti di BI legacy.