Amazon Bedrock での Meta Llama

Llama で AI の未来を築く
Amazon Bedrock での Llama の使用を開始

Llama 3.1 のご紹介

Llama 3.1 は、幅広い業界ベンチマークで最先端のパフォーマンスを示し、128K コンテキスト長、8 つの言語でサポートされる改良された推論、一般利用できる最大の基盤モデルである Llama 3.1 405B などの新機能を提供します。

Llama 3.1 405B は、デベロッパー、研究者、企業が生成 AI のアイデアを構築、実験、責任を持ってスケールできるように設計された、一般利用できる最大の LLM です。Llama 3.1 405B は AI の新しい標準を打ち立て、エンタープライズレベルのアプリケーション、研究開発、合成データ生成、モデル抽出に最適です。このモデルは、一般知識、長文テキスト生成、機械翻訳、強化された文脈理解、高度な推論と意思決定、曖昧さと不確実性のより優れた処理、創造性と多様性の向上、操作性、数学、ツールの使用、多言語翻訳、コーディングに優れています。

Llama 3.1 70B は、コンテンツ制作、会話型 AI、言語理解、研究開発、エンタープライズアプリケーションに最適です。このモデルは、テキストの要約と正確さ、テキストの分類とニュアンス、感情分析とニュアンスの推論、言語モデリング、対話システム、コード生成、および指示に従うことに優れています。

Llama 3.1 8B は、限られた計算能力とリソース、より速いトレーニング時間、エッジデバイスに最適です。このモデルは、テキストの要約、テキストの分類、感情分析、および言語翻訳に優れています。

利点

コンテキストの長さは 128K で、従来の 4 倍の容量になり、データ内のより微妙な関係をキャプチャできるようになりました。
Llama モデルは、言語の複雑さをよりよく理解するために、オンラインのパブリックデータソースからの 15 兆のトークンでトレーニングされています。
Llama 3.1 は多言語対応で、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語を含む 8 つの言語をサポートしています。
Amazon Bedrock のマネージド API により、Llama モデルの使用がこれまでになく簡単になりました。あらゆる規模の組織が、基盤となるインフラストラクチャを気にすることなく Llama の機能を活用できます。Amazon Bedrock はサーバーレスであるため、インフラストラクチャを管理する必要がありません。また、使い慣れた AWS サービスを使用して、Llama の生成 AI 機能をアプリケーションに安全に統合してデプロイできます。これは、AI アプリケーションの構築という、お客様が非常に得意なことに注力できることを意味します。

Llama を知る

過去 10 年以上にわたり、Meta はツールをデベロッパーの手に渡し、デベロッパー、研究者、組織間の協業と進歩を後押しすることに力を入れてきました。Llama モデルにはさまざまなパラメータサイズがあり、デベロッパーはニーズと推論の予算に最適なモデルを選ぶことができます。Amazon Bedrock の Llama モデルは、デベロッパーがスケーラビリティやインフラストラクチャの管理について心配する必要がないため、可能性の世界が拓きます。Amazon Bedrock は、デベロッパーがターンキーで Llama を使い始められる非常にシンプルな方法です。

ユースケース

Llama モデルは、言語のニュアンス、文脈の理解、翻訳や会話生成などの複雑なタスクに優れており、複数ステップのタスクを簡単に処理できます。Llama モデルが威力を発揮するユースケースの例には、 テキストの要約と正確さ、テキスト分類、感情分析とニュアンス推論、言語モデリング、対話システム、コード生成、指示の実行などがあります。

モデルバージョン

Meta Llama 3.1 8B

限られた計算能力とリソース、より速いトレーニング時間、エッジデバイスに最適です。

最大トークン: 12.8 万

言語:英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語

微調整対応: 近日公開予定

サポートされているユースケース: テキストの要約、テキストの分類、感情分析、および言語翻訳。

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Meta Llama 3.1 70B

コンテンツ制作、会話型 AI、言語理解、研究開発、エンタープライズアプリケーションに最適です。 

最大トークン: 12.8 万

言語:英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語

微調整対応: 近日公開予定

サポートされているユースケース: テキストの要約、テキストの分類、感情分析、および言語翻訳。

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Meta Llama 3.1 405B

エンタープライズレベルのアプリケーション、研究開発、合成データ生成、モデル抽出に最適です。

最大トークン: 12.8 万

言語:英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語

微調整対応: 近日公開予定

サポート対象のユースケース: 一般知識、長文テキスト生成、機械翻訳、強化された文脈理解、高度な推論と意思決定、曖昧さと不確実性のより優れた処理、創造性と多様性の向上、操作性、数学、ツールの使用、多言語翻訳、コーディング。

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Meta Llama 3 8B

限られた計算能力とリソース、より速いトレーニング時間、エッジデバイスに最適です。

最大トークン: 8,000

言語: 英語

微調整対応: いいえ

サポート対象のユースケース:: テキストの要約、テキストの分類、感情分析、および言語翻訳

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Meta Llama 3 70B

コンテンツ制作、会話型 AI、言語理解、研究開発、エンタープライズアプリケーションに最適です。 

最大トークン: 8,000

言語: 英語

微調整対応: いいえ

サポートされているユースケース: テキストの要約と正確さ、テキストの分類とニュアンス、感情分析とニュアンス推論、言語モデリング、対話システム、コード生成、指示の実行。

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Meta Llama 2 13B

パラメータサイズが 13B の微調整済みモデル。テキスト分類、感情分析、言語翻訳などの小規模なタスクに適しています。

最大トークン: 4,000

言語: 英語

微調整対応: はい

サポートされているユースケース: アシスタントのようなチャット

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Meta Llama 2 70B

パラメータサイズが 70B の微調整済みモデル。言語モデリング、テキスト生成、対話システムなどの大規模なタスクに適しています。

最大トークン: 4,000

言語: 英語

微調整対応: はい

サポートされているユースケース: アシスタントのようなチャット

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野村証券が Amazon Bedrock で Meta の Llama モデルを使用して生成 AI を民主化する

 

野村証券のエグゼクティブディレクター兼エンタープライズアーキテクトである Aniruddh Singh 氏が、Amazon Bedrock モデルと Meta の Llama モデルを使用して生成 AI を全社的に民主化するための金融機関の取り組みについて概説します。Amazon Bedrock は、Llama などの主要な基盤モデルへの重要なアクセスを提供し、シームレスな統合を可能にします。Llama は、迅速なイノベーション、透明性、バイアスガードレールに加えて、テキスト要約、コード生成、ログ分析、文書処理における堅牢なパフォーマンスなど、野村証券に大きなメリットをもたらしています。 

TaskUs が Amazon Bedrock で Meta の Llama モデルを使用してカスタマーエクスペリエンスに革命をもたらす

TaskUs は、世界で最も革新的な企業にアウトソーシングされたデジタルサービスと次世代のカスタマーエクスペリエンスを提供する大手プロバイダーであり、クライアントのブランド表現、保護、成長を支援しています。Amazon Bedrock モデルと Meta の Llama モデルを利用した革新的な TaskGPT プラットフォームにより、チームメイトは優れたサービスを提供できます。TaskUs は、Amazon Bedrock と Llama を活用して、費用対効果の高い言い換え、コンテンツ生成、理解、複雑なタスク処理を実現するツールを TaskGPT 上に構築しています。