Amazon Bedrock での Mistral AI

Mistral AI の強力な基盤モデルで新境地を開拓
Amazon Bedrock での Mistral AI モデルの使用開始

利点

Mistral AI モデルは透過的でカスタマイズ可能なので、コンプライアンスや規制要件を持つ企業にとって魅力的です。これらのモデルはホワイトボックスソリューションとして提供されていて、加重とコードソースの両方を利用できます。
Mistral AI モデルは透過的でカスタマイズ可能です。これらのモデルは Apache 2.0 ライセンスで使用可能なので、コンプライアンスや規制要件のある企業に適しています。
Mistral AI モデルは推論スピードが非常に速く、低レイテンシーに最適化されています。また、これらのモデルはメモリ要件が低く、それぞれのサイズ (7B、8x7B) に対して高いスループットを備えています。
Mistral AI モデルは、費用対効果とパフォーマンスのバランスが非常に優れています。スパース混合エキスパート (MoE) を使用することで、Mistral AI の LLM は、コンピューティングコストを抑えながら、効率性、手頃な価格、そしてスケーラビリティを実現します。
カスタムデータでモデルを迅速かつ簡単に微調整して特定のタスクに対処し、魅力的なパフォーマンスを実現することで、ビジネスのインサイトを促進します。

Mistral AI の概要

Mistral AI のミッションは AI の推進です。その最先端モデルは、生成 AI コミュニティの主要なサポーターとなり、一般利用可能なモデルを最先端のパフォーマンスに引き上げるという同社の目標を反映しています。

ユースケース

Mistral AI モデルは長い記事から本質を抽出するので、重要なアイデアや核となるメッセージをすばやく把握できます。

Mistral AI モデルは、テキストの基盤となる構造とアーキテクチャを深く理解し、テキスト内の情報を整理するので、主要な概念と関係に注意を向けるのに役立ちます。

言語の理解、推論、学習というコア AI 機能により、Mistral AI モデルはより人間に近いパフォーマンスで質疑応答を処理できます。正確さ、説明能力、汎用性を備えた Mistral AI モデルは、知識共有の自動化とスケーリングに非常に役立ちます。

Mistral AI モデルは、自然言語とコード関連のタスクを非常によく理解しています。これは、コンピューターコードと正規言語の両方を扱う必要があるプロジェクトにおいて不可欠です。Mistral AI モデルは、コードスニペットの生成、バグ修正の提案、既存のコードの最適化に役立ち、開発プロセスをスピードアップします。

モデルバージョン

Mistral Large 2 (24.07)

Mistral AI の主力の大規模言語モデルの最新バージョン。多言語の正確さ、会話動作、コーディング機能、推論、指示追従動作が大幅に改善されています。

最大トークン: 128,000

言語: 英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、中国語、日本語、韓国語、ポルトガル語、オランダ語、ポーランド語、アラビア語、ヒンディー語など、数十の言語をサポート

微調整対応: いいえ

サポートされているユースケース: 多言語翻訳、テキスト要約、複雑な多言語推論タスク、数学、コード生成を含むコーディングタスク

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Mistral Large (24.02)

Mistral Large は、トップレベルの推論機能を備えた最先端のテキスト生成モデルです。正確に指示に従う機能により、大規模なアプリケーション開発と技術スタックのモダナイゼーションが可能になります。

最大トークン: 32,000

言語: 英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語での自然な対話が可能

微調整対応: いいえ

サポートされているユースケース: 指示への正確な追従、テキスト要約、翻訳、複雑な多言語推論タスク、数学、コード生成を含むコーディングタスク

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Mistral Small (24.02)

Mistral Small は、大量かつ低レイテンシーの言語ベースのタスク向けに最適化された、非常に効率的な大規模言語モデルです。優れたパフォーマンスを、費用対効果の高い料金で提供します。Mistral Small の主な機能には、RAG 特化、コーディング能力、多言語機能などがあります。

最大トークン: 32,000

言語: 英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語

微調整対応: いいえ

サポートされているユースケース: 分類、カスタマーサポート、テキスト生成など、一括で実行できるシンプルなタスク向けに最適化

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Mixtral 8x7B

Mistral AI 7B よりも強力な機能を備えた 7B スパース混合
エキスパートモデル。合計 45B のうち 12B のアクティブパラメータを使用します。

最大トークン: 32,000

言語: 英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語

微調整対応: いいえ

サポートされているユースケース: テキスト要約、構造化、質問応答、
コード補完

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Mistral 7B

迅速に導入し、簡単にカスタマイズできる 7B の高密度トランスフォーマー。小さいですが、
さまざまなユースケースで高い能力を発揮します。

最大トークン: 32,000

言語: 英語

微調整対応: いいえ

サポートされているユースケース: テキスト要約、構造化、質問応答、
コード補完

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お客様

  • Zalando

    Zalando は、ファッションおよびライフスタイル e コマースを対象とする先進の汎欧州エコシステムを構築しています。これらは、25 の市場における約 5,000 万人のアクティブなお客様に、ファッション製品やライフスタイル製品のインスピレーションに溢れた高品質なマルチブランドショッピング体験を提供しています。

    Zalando では、Amazon Bedrock での Mistral AI モデルへのアクセスが、ヨーロッパ全域における当社の多国籍事業に大きな変革をもたらしました。Mistral Large は、ヨーロッパの言語に対する非常に優れたサポートとネイティブレベルの流暢性を提供します。これは、Zalando の多様な従業員によるシームレスなコミュニケーションを可能にし、モデルを使用してドイツ語、フランス語、およびその他の言語で E メールを作成することによって、コラボレーションと包括性を促進します。個人的には、このモデルのドイツ語機能が、私自身の語学学習の過程で大いに役立ちました。Mistral の多言語精度と、文法や文化的背景の微妙な差異を捉えた理解を、Amazon Bedrock のセキュアなサーバーレスのシングル API と組み合わせることで、地域全体のお客様に卓越したサービスを提供することが可能になります。

    Zalando、ML Engineering Manager、Samay Kapadia 氏

  • BigDataCorp

    AWS は、同等の生成 AI ソリューションのどれよりもはるかに低いコストで当社のビジョンを実現し、3 週間足らずで堅牢な製品を市場に投入することを可能にしてくれました。Amazon Bedrock を使用することで、複雑な AI モデルの大規模なダウンロードと実行を独自に行うという課題について心配するのではなく、クライアントが必要とするビジネスソリューションの開発に集中することができます。Amazon Bedrock での Mistral 7B の使用を通じて、より短い期間でより優れた ROI を実現することができました。

    BigDataCorp、最高経営責任者兼創設者、Thoran Rodrigues 氏