CEO 向けのクラウド:

極めて大きな成功を収めている組織は、イノベーションをより迅速かつ効率的に行うことにより、競合他社にディスラプションをもたらし、新しい市場に参入しています。デジタルや生成 AI の破壊者になることは言うまでもなく、企業として真に革新的であるためには、企業は建物から抜け出し、顧客のニーズを理解し、データや逸話に基づいてこれまで以上に迅速に対応する必要があります。企業のイノベーション能力は、テクノロジーの採用ではなく、人、プロセス、テクノロジーの適切な組み合わせにかかっています。革新的な CEO になるには、文化、スキル、組織、データという 4 つの分野における組織の課題を克服する必要があります。これらを正しく行えば、クラウドコンピューティング、機械学習た生成 AI などのテクノロジーを真に活用して大規模に革新することができます。

ビジネスにおける混乱に関しては、エキスパートによると混乱した経験を検出するのは困難だそうです。「私たちは 3,600 社を調査しましたが、混乱のために企業や業界が完全に消滅するという有名なケースは、実際には非常に稀です」と、アクセンチュア・メディアアンドテクノロジーの CEO、Omar Abbosh 氏は言います。「もっと一般的なのは、圧縮的混乱と呼ばれるもので、企業の利益の流れが時間とともに圧迫されていくものです...そして、それは実際には普通に感じるからこそ、大きな問題なのです」。

CEO は、業界に破壊的要因が現れることを恐れているのと同じくらい、中核的な業界以外で生み出された新しい体験によってもたらされる顧客の期待の変化に組織が対応できるかどうかに不安を抱いたほうがよいでしょう。企業が前進し、競争力を維持するのに役立つのは、次の 3 つのレベルのイノベーションであると考えています。

1. それは、段階的に優れたサービス (テーブルステークス)、
2. 新しいギャップを埋める価値の創造 (市場の課題への対処)、
3. そして、新しいビジネスモデルにつながる可能性のある新しいテクノロジー (予想外のサービス) の使用によるまったく新しいカスタマーエクスペリエンスです。

このようなイノベーションは、企業の持続的な優位性、市場シェア、顧客ロイヤルティをもたらすものです。いずれの場合も、ビジネスの成功を予測する主要なメトリクスは、会社の価値創出までの時間と実験にかかる時間です。

多くの企業にとって、「デジタルトランスフォーメーション」という言葉は、クラウドへの移行などのテクノロジーのアップデートと同義語になっています。多くの場合、顧客に大きな違いをもたらす真のビジネストランスフォーメーションは起こりません。

これは CEO にとって、デジタルトランスフォーメーションは単なるテクノロジーのアップグレードではなく、ビジネスを成長させ、競争に打ち勝つための戦略的イニシアチブであることを認識することを意味します。成長を促進するということは、IoT、ソーシャルコマース、生成 AI などの分野における革新的な製品やサービスを通じて、テクノロジーを活用して収益を増やし、新しい市場に参入し、カスタマーエクスペリエンスを向上させることです。同時に、競争上の優位性を実現するには、業務効率を高め、データに基づいた意思決定を行い、市場の変化に迅速に対応するための高度なツールを使用する必要があります。これらの 2 つの目標に焦点を当てることで、CEO は業界の進歩に遅れずについていくだけでなく、持続的な成功と市場でリーダーシップを取るための基盤を築くことができます。

デジタルトランスフォーメーションを進めるためには、多くのイノベーションをサポートする必要がありますが、その多くはソフトウェア駆動型です。フィジカル製品の開発ペースは比較的遅いので、既存の開発プロセスも遅くなりがちです。物理的な製品のイノベーションサイクルと同じ伝統的なモデルでソフトウェアのイノベーションを実行すると、取り残されてしまいます。デジタルトランスフォーメーションの勝者は、カスタマーエクスペリエンスのパーソナライズ、顧客分析の活用、顧客への新たなダイレクトチャネルの管理、そして急速な変化の受け入れのための迅速な革新を行っています。そして、クラウドコンピューティングを利用して、事業の規模とグローバルリーチの大幅な拡大をサポートしています。重要なエンタープライズデータをクラウドに保存しているため、エンタープライズグレードの生成 AI アプリケーションを迅速に構築できます。

組織文化に根付いた価値観、行動、規範は、イノベーションに必要なデジタルトランスフォーメーションの大きな障壁となる可能性があります。この抵抗は、未知への恐れ、確立されたプロセスを維持したいという思い、従業員のデジタルリテラシーとデータリテラシーの欠如によるものです。組織文化が厳格で変化を嫌うと、イノベーションと適応が妨げられ、デジタルイニシアチブを効果的に実施することが困難になります。このような文化的慣性は、ますますデジタル化する市場において、機会を逃し、競争力を低下させ、進化する顧客の期待に応えられないことにつながります。したがって、文化的な障壁に対処することは、デジタル時代の成功を目指す組織にとって非常に重要です。そうすれば、よりスムーズな移行が可能になり、継続的な改善の考え方が育まれ、ビジネスの成功を促進するデジタルツールの可能性を最大限に引き出すことができるからです。

スキル不足はテクノロジーの採用を妨げています。テクノロジーの進歩のペースが速まるにつれて、スキルを特定のテクノロジーに基づいてプロジェクトチームを構築する一環として獲得する固定資産と考えるのは現実的ではありません。技術的なスキルは、デベロッパーのチームが、出現、成熟する新技術を探求することで継続的に開発されます。リーダーは、新しいアイデアが当たり前のように探求され、共有される「学習する組織」のカルチャーを醸成する必要があります。学習カルチャーを機能させるために、リーダーはスタッフが新しいスキルを学び、より経験を積んでも組織にとどまるようなインセンティブを提供します。生成 AI の急速な進歩に伴い、この分野のスキルを持つことは特に価値が高まっています。これらには、AI モデルトレーニング、データ操作、AI 主導型ソリューションの展開についての理解が含まれます。現実的なアプローチとしては、生成 AI など、特定の需要のある技術が、その技術を持った人や取得した人への継続的なボーナスに結びつくようなスキルインセンティブプログラムがあるかもしれません。

Accenture* によると、最高経営幹部の 94% が、自社の運用モデルが組織の成長と業績を危険にさらしていると回答しています。その結果、主要組織は従来のプロジェクトチームから、デジタル組織内の小規模で部門横断的な製品チームに切り替えました。これは、製品が常に進化し続けなければならないという、ビジネスの新しい現実を反映した重要な変化です。

開発チームの仕事は、自社製品の継続的な改善に責任を持つことです。ソフトウェアサービスを 1 日に何度も更新できない技術的な理由はありません。従来の組織では、開発チームから (多くの場合アウトソーシングされている) 運用チームに製品を引き渡すのに時間がかかりすぎます。DevOps は、製品チームが構築したものを構築し、実行する組織モデルです。Amazon CTO の Werner Vogels は、これを「記述したものを実行する (run what you wrote)」と呼んでいます。 多くの企業では、デジタル組織にはない、ビジネスと開発組織の分離が行われています。例えば、Amazon Web Services (AWS) では、各チームが独自のロードマップを所有し、独自のサービスを開発し、それを運用しています。従業員数、予算、成長目標が与えられ、比較的自己完結したユニットとして運営されています。これらはかなり小規模で、「2 つのピザチーム」が同居しています。 密接に関連するチームのグループは、製品のロードマップ、開発、オペレーションを統合して管理するジェネラルマネージャーに報告し、リソースを割り当て、必要に応じて、新しいチームを創設します。さらに、プロダクトベースのチームは、技術的負債を蓄積するのではなく、自然に管理することができるという利点があります。また、プロジェクトを提供したチームがすぐに他のプロジェクトに移ってしまうような、運用上のロックインが発生しないというメリットもあります。

組織がデータリテラシーと、データを効果的に使用するためのインフラストラクチャを欠いている場合、データとデータに基づいた意思決定がデジタルトランスフォーメーションの障害になる可能性があります。データリテラシーの強固な基盤がなければ、従業員はデータを正しく解釈し、情報に基づいた意思決定を行うのに苦労し、データ駆動型戦略への不信感につながる可能性があります。これは、データの質と理解が最優先される生成 AI のコンテキストではさらに重要になります。高度なデータ技術の使用に長けた生成 AI ネイティブは、革新的なソリューションとユースケースを迅速に開発することで、従来の組織を飛び越えることができます。組織がデータリテラシーの育成に失敗し、データ駆動型の意思決定を自社の文化に統合できなければ、競合他社に遅れをとり、生成 AI の変革の可能性を見逃し、最終的にはデータ中心のビジネス環境における競争力を失うリスクがあります。そのため、デジタルトランスフォーメーションと生成 AI テクノロジーの力を最大限に引き出すには、データリテラシーを向上させ、データに基づいたインサイトを受け入れる文化を育むことが不可欠です。

クラウドファースト戦略を採用することは、今日のペースの速いビジネス環境で俊敏性と拡張性を維持したい組織にとって重要です。クラウドサービスを活用することで、組織は従来のオンプレミスインフラストラクチャの制約なしに、アプリケーションと AI モデルを迅速に構築、デプロイ、管理し、大量のデータを処理し、リアルタイム分析をサポートできます。クラウドネイティブサービスを活用することで、組織は生成 AI モデルを開発、トレーニング、デプロイするための最先端のツールにアクセスできます。これにより、革新的なソリューションの市場投入までの時間が短縮されるだけでなく、増大する需要と新しい機会に対応するためにビジネスを効率的にグローバルに拡大できるようになります。

クラウドベースのツールを通じて AI を活用した分析を統合することは、組織の意思決定方法を変革しています。生成 AI の力を活用することで、企業はデータから実用的なインサイトを抽出し、市場動向を予測し、サプライチェーンを最適化し、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供することができます。データをリアルタイムで処理および分析できるクラウドの機能により、企業は市場、顧客行動、および業務のダイナミクスの変化に迅速に対応できます。このリアルタイムのデータ処理により、意思決定が最新かつ関連性の高い情報に基づいて行われることが保証され、変化の激しい市場における企業の競争上の優位性が大幅に高まります。

クラウドと AI テクノロジーのメリットを真に享受するには、継続的なイノベーションと学習の文化を育むことが不可欠です。組織は、従業員が新しいテクノロジーを探求し、実験する意欲を持てるような学習マインドセットを奨励する必要があります。包括的なトレーニングとリソースを提供することで、クラウドコンピューティングと生成 AI の専門知識を身に付けることができ、チームが内部からイノベーションを推進できるようになります。革新的なアイデアを提供し、AI ベースのソリューションをうまく導入した従業員に報酬を与えるインセンティブプログラムを実施することで、この文化をさらに育むことができます。部門間のコラボレーションを促進することで、さまざまな視点が検討され、より強固で創造的なソリューションが生まれます。これらの慣行を組織構造に組み込むことで、企業は長期的なイノベーションと適応性を維持できます。

デジタルトランスフォーメーションやクラウド移行、そして一般的に新しいテクノロジーを採用するために必要な変化は数多くありますが、最も重要な成功要因は、価値を生み出すまでの時間を短縮することを重視する製品ベースの組織において、多くの小さな単位で変化を起こすことで、迅速なイノベーションが可能になるということです。

* COVID-19: アジャイルトランスフォーメーションの神話を打ち破る