AWS での生成 AI アプリケーションビルダー

本番環境ですぐに使える生成 AI アプリケーションを迅速に開発してデプロイする

概要

AWS での生成 AI アプリケーションビルダーを使用すると、AI に関する深い経験がなくても、生成 人工知能 (AI) アプリケーションの開発、迅速な実験、デプロイが容易になります。この AWS ソリューションは、ビジネス固有のデータやドキュメントの取り込み、大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスの評価と比較、拡張可能なアプリケーションの迅速な構築、エンタープライズグレードのアーキテクチャによるこれらのアプリケーションのデプロイを支援することで、開発を加速し、実験を効率化します。 

AWS での生成 AI アプリケーションビルダーには、Amazon Bedrock と付属の LLM、および Amazon SageMaker でデプロイされた LLM との統合が含まれています。さらに、このソリューションでは、LangChain または AWS Lambda を使用して希望のモデルに接続できます。コード不要のデプロイウィザードの使用を開始して、会話型検索、生成 AI 搭載チャットボット、テキスト生成、テキスト要約のための生成 AI アプリケーションを構築しましょう。

この AWS ソリューションのユースケース
  • ヘッドライン
その他…

メリット

迅速な実験

このソリューションにより、ユーザーは設定の異なる複数のインスタンスをデプロイして出力とパフォーマンスを比較するのに必要な手間のかかる作業を省き、すばやく試すことができます。さまざまな LLM、プロンプトエンジニアリング、エンタープライズナレッジベース、その他のパラメータに関する複数の設定を試してみましょう。

設定可能性

Amazon Bedrock で入手可能なモデルなど、さまざまな LLM へのコネクタがあらかじめ組み込まれているため、このソリューションでは、お好みのモデルだけでなく、お好みの AWS や主要な FM サービスを柔軟にデプロイできます。

本番対応

AWS Well-Architected の設計原則に基づいて構築されたこのソリューションは、高可用性と低レイテンシーを実現するエンタープライズグレードのセキュリティとスケーラビリティをもたらし、高いパフォーマンス基準でアプリケーションへのシームレスな統合が可能になります。

拡張可能なモジュラーアーキテクチャ

既存のプロジェクトを統合するか、追加の AWS サービスをネイティブに接続することで、このソリューションの機能を拡張できます。このアプリケーションはオープンソースであるため、付属の LangChain オーケストレーションレイヤーや Lambda 関数を使用してお好みのサービスに接続できます。

技術的な詳細情報

このアーキテクチャは、実装ガイドと、次の 2 つのアーキテクチャをデプロイする付属の AWS CloudFormation テンプレートを使用して自動的にデプロイできます。

  1. デプロイダッシュボード – デプロイダッシュボードは、管理者ユーザーがユースケースを表示、管理、作成するための管理コンソールとして機能するウェブユーザーインターフェイス (UI) です。このダッシュボードにより、お客様は複数の設定の LLM とデータを使用して、生成 AI アプリケーションを迅速に実験、反復、デプロイできます。
  2. テキストのユースケース – テキストのユースケースでは、ユーザーは生成 AI を使用して自然言語インターフェイスを体験できます。このユースケースは、新規または既存のアプリケーションに統合でき、デプロイダッシュボードからデプロイすることも、提供された URL を使用して独立してデプロイすることもできます。
  • デプロイダッシュボード
  • テキストユースケース
デプロイオプション
開始のステップ
AWS コンソールでこのソリューションを起動し、デプロイする
AWS サービス
Amazon Bedrock

基盤モデルを使用して生成 AI アプリケーションを構築およびスケーリングする最も簡単な方法。

詳細 
ガイダンス
Amazon SageMaker JumpStart を利用した生成 AI のデプロイに関するガイダンス

このガイダンスでは、Amazon SageMaker JumpStart が提供する生成 人工知能 (AI) モデルをデプロイし、AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) を簡単に操作して、非同期の SageMaker エンドポイントを作成する方法を紹介します。

詳細 
ガイダンス
AWS でのリレーショナルデータベースの自然言語クエリに関するガイダンス

このガイダンスでは、ユーザーが自然言語クエリ (NLQ) を使用してリレーショナルデータベースに直接質問できるアプリケーションの構築方法を紹介します。

詳細 
AWS サービス
すべてのビジネス向けの生成 AI

AWS を使用して生産性を高め、差別化されたエクスペリエンスを構築し、イノベーションを加速しましょう。

詳細 
導入事例
Megamedia が AWS で生成 AI ソリューションを利用して高精度チャットボットをリリース

この導入事例では、放送会社である Megamedia が AWS を利用して、重要な公開情報へのアクセスを簡素化するために、生成 AI を利用するチャットボットを作成した方法をご覧いただけます。

導入事例を読む 
動画
AWS ソリューションによる解決: AWS での生成 AI アプリケーションビルダー
動画を見る 

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