AWS でのスケールアウトコンピューティング

コンピューター援用エンジニアリング (CAE) のような計算負荷の高いワークフロー向けのマルチユーザー環境をデプロイする

概要

AWS 上のスケールアウト・コンピューティングは、CAE (Computer-Aided Engineering: コンピュータ支援エンジニアリング) のような計算集約的なワークフローのためのマルチユーザー環境の導入と運用を支援します。この AWS ソリューションは、豊富なコンピューティングリソース、高速ネットワークバックボーン、無制限のストレージ、そして AWS 内に直接統合された予算およびコスト管理の機能を備えています。 

メリット

ユーザーインターフェイス

管理者とユーザーが Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) クラスターを操作できるようにする共通の API セットを使用してサンプルユーザーインターフェイス (UI) をデプロイしてセットアップします。

クラウド上での前処理と後処理

Desktop Cloud Visualization (DCV) グラフィカルセッションを通じて、ユーザーが EC2 クラスターに簡単にアクセスし、事前および事後の可視化アクションを実行できるようにします。

リアルタイム分析

スケジューラーとアプリケーションログをほぼリアルタイムで取り込み、データレイクに保存してさらに処理します。

カスタムコードとオートメーション

ソリューションにデプロイされたスクリプトのコレクションをカスタマイズおよび拡張して、ユーザーがデータを収集し、一般的なクラスタータスクを実行できるようにします。

技術的な詳細情報

このアーキテクチャは、実装ガイドを使用して自動的にデプロイできます。

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動画
AWS re:Invent 2020: Rivian が AWS で自動車分野のイノベーションのペースを加速

この動画は re: Invent 2020 のプレゼンテーションで、クラウドベースのサービスと自動化によってセルフサービスを促進しながら、どのように障害を克服し、エンジニアリングエクスペリエンスを向上させたかを詳しく説明しています。

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動画
AWS ソリューションで解決: スケールアウトコンピューティング

このビデオでは、計算量の多いワークフロー向けにマルチユーザー環境をデプロイして運用するために、AWS にスケールアウトコンピューティングを実装する方法を示しています。 

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導入事例
Rivian は AWS 上でアジャイルエンジニアリングのビジョンを実現
2020 年に Rivian は、オンプレミスリサーチと開発インフォメーションテクノロジーのインフラストラクチャでは、パフォーマンスのニーズに対応できないことに気が付きました。
 
リソースのボトルネックが、製品ライフサイクル管理、コンピュータ支援設計、およびコンピュータ支援エンジニアリングに影響を与えたため、Rivian は AWS を使用して俊敏なエンジニアリング環境を構築し始めました。
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AWS Industries ブログ
AWS でのスケールアウトコンピューティングを使用して EDA ワークロードをスケーリングする
Electronic Design Automation (EDA) アプリケーションを使用している半導体およびエレクトロニクス企業は、AWS で利用可能なコンピューティング、ストレージ、および他のリソースをほぼ無限に活用することで、製品開発ライフサイクルと製品化までの時間を大幅に短縮できます。
 
このブログ投稿は、EDA アプリケーションを 30,000 コア以上にスケーリングできる環境を構築するためのアーキテクチャおよびシステムレベルのガイダンスを提供します。
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AWS Industries ブログ
バイオ製剤のプロセス開発におけるマルチフィジックスシミュレーションの AWS へのデプロイ
Amgen は、現在の AWS クラウドインフラストラクチャの拡張として、オープンソースの AWS でのスケールアウトコンピューティングソリューションに基づく HPC プラットフォームを構築および統合しました。
 
このソリューションにより、Amgen は、計算流体力学シミュレーションを実行するため、便利で使いやすいプラットフォームを構築することができ、医療機器の開発やバイオ医薬品のプロセス開発を迅速に進めることができました。
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