CSP ネットワークオートメーションとは
CSP ネットワークオートメーションは、通信サービスプロバイダー (CSP) がネットワークの管理とプロビジョニングを自動化して効率を最大限に高めるために使用するプロセスです。現代の組織は、従来のクラウド中心のアプリケーション管理において、俊敏性、一貫性、スピードを求めています。ネットワークオートメーションは、ネットワークマッピング、リソースプロビジョニング、ネットワークテストなどの機能をクラウドで実装することで、これらの目標を達成します。通信サービスプロバイダーは、増加するサービス需要に対応し、イノベーションを実現するための費用対効果の高い方法としてオートメーションを採用しています。CSP ネットワークオートメーションは、通信サービスプロバイダー (CSP) がネットワークの管理とプロビジョニングを自動化して効率を最大化するために使用するプロセスです。現代の組織は、従来のクラウド中心のアプリケーション管理において、俊敏性、一貫性、スピードを求めています。ネットワークオートメーションは、ネットワークマッピング、リソースプロビジョニング、ネットワークテストなどの機能をクラウドで実装することで、これらの目標を達成します。通信サービスプロバイダーは、増加するサービス需要に対応し、イノベーションを実現するための費用対効果の高い方法としてオートメーションを採用しています。
ネットワークオートメーションが CSP にとって重要なのはなぜですか?
通信サービスプロバイダー (CSP) は、ネットワークインフラストラクチャをオートメーションして運用とプロセスをより適切に調整します。マネージド型でスケーラブルな自律型ネットワークは、企業に次のようなメリットをもたらします。
ネットワーク運用の改善
人工知能 (AI) テクノロジーにより、通信事業者は増大する需要に合わせてネットワーク機能を拡張することで、運用コストを削減します。たとえば、ネットワークオートメーションは手動操作手順の代わりになるため、通信事業者は特定のネットワーク運用を数か月ではなく数日で完了できます。
より良いカスタマーエクスペリエンスを提供する
高度な自律ネットワークは、機械学習を使用して、サービスに影響が及ぶ前にネットワーク障害を予測し、障害を軽減します。これにより、CSP は問題に迅速に対応し、ダウンタイムを最小限に抑えることができるため、サービスレベル契約 (SLA) を満たすことができます。さらに、自律型ネットワークプロセスにより、ヒューマンエラーとそれぞれの影響も軽減されます。
サービスの拡大と拡大
ネットワークの自動化により、共通の環境内でのシームレスなネットワーク配信ワークフローが保証されます。運用スタッフは、共有された自動化フレームワーク内でネットワークアップグレードの導入、テスト、保守を行います。オートメーションにより、繰り返しの多い重複した手順を排除することで、通信事業者は厳しいセルラー要件により迅速に対応できるようになります。たとえば、通信会社は、クラウドリソースを動的にスケーリングすることで、5G サービスベースのインフラストラクチャを大規模に展開しています。
ネットワークセキュリティを強化
ネットワークオートメーション技術により、エンジニアとサポートスタッフはセキュリティ上の課題に対してネットワーク要素を強化できます。高度な分析と自動化されたソフトウェアプロセスを使用して、データリスクを軽減し、規制コンプライアンスを満たしています。このような自動化されたプロセスは、ネットワークエンジニアが革新的なクラウド中心のソリューションを開発するのにも役立ちます。
インフラストラクチャのコストを削減
従来のネットワーク運用は、ハードウェアベースのインフラストラクチャに依存しています。ネットワークオートメーションは、ソフトウェア定義ネットワーク (SDN) を使用して運用を展開および調整することにより、運用を仮想化します。SDN は、仮想環境のハードウェアを規制するアプローチです。これにより、通信事業者は設備投資と運用コストを節約できます。
CSP のネットワークオートメーションのユースケースにはどのようなものがありますか?
ネットワークオートメーションにより、通信サービスプロバイダー (CSP) は、ネットワークアプリケーションを開発する際の俊敏性、スケーラビリティ、セキュリティを確保できます。その他の実用的なユースケースをいくつか紹介します。
クラウド中心の 5G コア、無線アクセスネットワーク、エッジ
通信会社は、5G サービスを実装する際に、集中型ネットワークコントローラーの制限を克服するためにソフトウェア定義ネットワークを適用します。ネットワークオートメーションソリューションにより、ネットワークスライシングを使用して高密度の 5G ネットワーク全体でネットワーク容量を拡張できます。ユーザーは、可用性の高い 5G スペクトルでリアルタイムサービスを楽しむことができます。
BSS/OSS の変革とオートメーション
CSP にとって、ネットワークオートメーションは企業のビジネスサポートシステムと運用サポートシステム (BSS/OSS) を改善します。クラウドネットワーク機能を使用してビジネスプロセスをオートメーションすることで、迅速かつ柔軟に拡張し、より良い顧客体験を提供できます。たとえば、音声とチャットを使用して、複数のチャネルにわたるカスタマーサポートを効率化できます。
5G 収益化
5G の展開は、イノベーションを推進する企業に新たな収益源を提供します。ロールアウトにより、低遅延で大容量のセルラーネットワーク上のマルチアクセスエッジコンピューティング (MEC) とアプリケーションを自動化できます。例えば、通信ソリューションを安全で接続されたクラウド環境に展開できます。
クラウド移行
通信事業者は、製品戦略を強化するために、スケーラブルな実装が可能なクラウド技術を採用しています。クラウドプロバイダーは、オンプレミスのワークロードをクラウドにシームレスに移行できるよう支援します。これにより、企業はデジタルスペースにおける長期的な成長と変革に備えることができるのです。
データと分析
CSP のネットワークオートメーションは、クラウドストレージ上のビッグデータを分析することにより、貴重なビジネスインテリジェンスを生成します。分析を利用して、パーソナライズされた魅力的なカスタマージャーニーを提供できます。
カスタマーエクスペリエンスにおける AI/ML
通信事業者は、ネットワークプロセスにおける人工知能と機械学習 (AI/ML) による自動化により、お客様を獲得し、維持しています。予測分析により、お客様の要求、市場動向、セキュリティ上の課題を予測できます。
CSP ネットワークオートメーションの例にはどのようなものがありますか?
Amazon Web Services (AWS) では、通信サービスプロバイダー (CSP) 向けのテクノロジーを提供しています。AWS のお客様が CSP のネットワークオートメーションの恩恵を受けた事例をご紹介します。
ストリーミングプラットフォームのサービス可用性の向上
コンテンツストリーミングプロバイダーは、ネットワークオートメーションソフトウェアを使用してトラフィックの混雑を管理し、サービスの可用性とお客様満足度を向上させています。従来の環境では、ネットワークエンジニアは複数のノードで作業してコンピューティングリソースを個別にプロビジョニングするため、サービスの効率に影響します。クラウドネットワークのオートメーション機能により、ストリーミングサービスは分散ノード間でトラフィックのバランスを簡単に調整できます。
たとえば、Airtel は Wyn Studio サブスクライバーのダウンタイムを回避するために Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を使用しています。
通信会社向けの費用対効果の高いクラウド移行
通信会社は、オンプレミスのネットワークインフラストラクチャを運用する中で、高まる消費者の需要に対するスケーラビリティの課題に直面しています。ハードウェア中心の環境で通信ソリューションをスケーリングすると、計画外の中断が発生する可能性があります。クラウドネットワークオートメーションを採用することで、通信事業者はインフラストラクチャコストを削減し、市場投入までの時間を短縮できます。
たとえば、Dialog Axiata では Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) スポットインスタンスを使用して、分散ネットワークノード全体でマイクロサービスをスケーリングします。この動きにより、通信会社は運用コストを 18% 最適化することができました。
Dialog Axiatal が AWS を活用している方法を読む »
金融ソリューションの市場投入までの時間を短縮
デジタルトランスフォーメーションは、金融機関がより幅広い顧客層にサービスを拡大することを後押しします。多くの金融機関は従来のデータインフラストラクチャで運営されているため、新しいサービスの展開と拡大の取り組みが複雑になっています。自律型ネットワーク設計により、これらの機関は従来の制限を克服し、大規模に展開することができます。
たとえば、BENEFIT は Amazon EC2 で電子顧客確認 (eKYC) ソリューションを構築し、8 週間で完成させました。
支払い処理会社向けの不正検知
支払い処理会社は、ユーザーに安全な取引環境を提供する責任があります。それで、不正な取引行為を示す可能性のあるデータパターンを検出するために厳格な対策を講じています。ネットワークオートメーションにより、支払い処理会社は機械学習技術を使用して不正検出モジュールを迅速に開発できます。
例えば、SLA Digital は、シームレスで安全な通信事業者向け請求ソリューションを通じて、世界中の携帯電話事業者とオンライン事業者に新しい収入源を生み出しています。Amazon Fraud Detector を使用することで、物理インフラストラクチャを手動でプロビジョニングすることなく不正検出モデルを構築できます。
ネットワーク自動化はどのように機能しますか?
ネットワークオートメーションシステムは、ネットワークテレメトリ、クローズドループモニタリング、人工知能 (AI) などのソフトウェア技術を使用して、クラウドインフラストラクチャ上のリソースをプロビジョニング、テスト、管理、監視します。これには、ソフトウェア定義ネットワークでの運用を仮想化することが含まれます。
たとえば、クラウド上に仮想マシンをセットアップし、物理ネットワークインフラストラクチャと統合できます。通信サービスプロバイダー (CSP) の場合、このアプローチはネットワークハードウェアをより柔軟に管理できます。
ネットワークオートメーションへのいくつかのアプローチを以下に紹介します。
API ベースのネットワークオートメーション
API は、ソフトウェアプログラムが通信できるようにするデータ交換方法の集まりです。一部のオートメーションソリューションでは、API を使用してネットワークリソースを自動的にプロビジョニングします。たとえば、必要なリソースを手動で構成する代わりに、ソフトウェアプログラムから API リクエストを行って同じタスクを実行できます。
インテリジェントなネットワークオートメーション
インテリジェントなネットワークオートメーションでは、ネットワークリソースをプロビジョニングする際に機械学習テクノロジーを使用してビッグデータを分析します。自動化されたソフトウェアは、基盤となる機械学習モデルをビジネス固有のデータでトレーニングします。これにより、最小限の人的介入で特定のビジネス目標を達成するエンドツーエンドの自動化が可能になります。
インテントベースのネットワーク自動化
インテントベースのネットワーキングは、機械学習によるネットワークオートメーションの拡張です。インテントベースのネットワーキングでは、深層学習 (人間の脳を模倣する高度な AI テクノロジー) を使用してネットワークリソースをプロビジョニングします。
インテントベースのネットワーク自動化システムでは、AI ソフトウェアが特定のビジネス目標や意図を満たすように構成を最適化します。また、決定された意図から逸脱する可能性を予測し、適切な緩和策を推奨します。
AWS は CSP ネットワークオートメーションをどのようにサポートしていますか?
AWS では、通信サービスプロバイダー (CSP) がクラウド変革の取り組みを加速できるようにするエンドツーエンドのオートメーションソリューションを提供しています。5G の可能性に対するソリューションを革新する際に、技術、運用、投資の課題を克服することができます。AWS ソリューションの詳細については、通信向け AWS をご覧ください。
CSP は、さまざまな AWS サービスを利用して、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供し、スケーラブルなソフトウェア定義ネットワークを構築し、セキュリティ体制を強化します。
- AWS Wavelength では、AWS コンピューティングリソースを 5G ネットワークに埋め込むことにより、低レイテンシーのネットワークサービスを提供します。
- AWS Telco Network Builder では、AWS での電気通信ネットワークのデプロイを自動化し、迅速化します
- AWS Outposts では 5G 機能をオンプレミスとエッジロケーションに拡張し、低レイテンシーのワークロードをサポートします
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