워크로드 기본 설정에 따라 인공 지능 및 기계 학습 기반 분석을 통해 워크로드의 크기를 적절하게 조정하여 비용을 최대 25% 절감할 수 있습니다.
과소 프로비저닝된 리소스를 식별하는 권장 사항을 구현하여 성능 문제를 해결할 수 있습니다.
Amazon CloudWatch 지표를 활성화하여 메모리 사용률에 대한 절감 권장 사항 및 가시성을 향상시킬 수 있습니다.
인증 후 자동화된 라이선스 최적화 권장 사항을 통해 라이선스 비용을 최적화할 수 있습니다.
워크로드 요구 사항에 맞춰 제공되는 적정 크기 조정 권장 사항을 사용자 지정하여 Amazon EC2 및 Amazon RDS 인스턴스 최적화
기록 데이터와 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 도구의 서드 파티 지표를 사용하여 EC2 인스턴스 및 Auto Scaling 그룹 최적화를 위한 향상된 권장 사항을 받으십시오.
AWS Graviton CPU로 전환할 때 가장 적은 마이그레이션 작업으로 가장 큰 결과를 얻을 수 있는 EC2 및 RDS 워크로드를 찾습니다.
Microsoft SQL Server와 같은 상용 애플리케이션을 살펴보고 자동화된 라이선스 권장 사항을 받아 라이선스 비용을 절감하십시오.