신규 고객은 더 이상 AWS IoT Analytics를 사용할 수 없습니다. AWS IoT Analytics의 기존 고객은 평소처럼 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기
12개월 동안 100MB의 데이터를 처리하고 10GB의 데이터를 저장하고 스캔합니다.
AWS 프리 티어 사용 혜택
사용자 지정 코드 컨테이너를 가져오고 구현할 때 MATLAB 및 Octave를 비롯한 도구를 사용하여 운영 통찰력을 얻을 수 있습니다.
장치 데이터를 시계열 형식으로 필터링, 변환, 정리, 보강 및 저장하여 빠르게 검색하고 분석할 수 있습니다.
호스팅된 Jupyter 노트북으로 분석 및 머신 러닝 (ML) 추론을 수행하여 인프라를 관리하지 않고도 모델을 구축하고 학습할 수 있습니다.
내장된 SQL 쿼리 엔진과 Amazon QuickSight와의 통합을 통해 디바이스 성능을 분석하고 추세를 시각화할 수 있습니다.
작동 방식
AWS IoT Analytics는 IoT 분석 플랫폼을 구축하는 데 드는 비용과 복잡성 없이 대용량의 IoT 데이터를 분석하는 데 필요한 어려운 단계를 간소화합니다.
사용 사례
상황별 메타데이터로 IoT 데이터 강화
농업 장비 운영자는 예측된 강우량으로 수분 센서 데이터를 정리 및 강화하고 관개 장비의 용수 효율성을 최적화합니다.
예측 유지보수를 운영하세요
사전 빌드된 템플릿을 사용하면 난방 및 냉방 시스템의 고장을 예측하는 화물 차량 모델과 같은 강력한 예측 유지보수 모델을 만들 수 있습니다.
물품을 사전에 보충하세요
IoT 애플리케이션은 재고를 모니터링하고 식품 자판기의 데이터를 분석한 다음, 공급이 부족할 때마다 상품을 정확하게 재주문할 수 있습니다.
프로세스 효율성 점수를 통한 개선
예를 들어, 트럭에 가장 적합한 적재물을 식별하여 적재 지침을 계획하는 등 IoT 애플리케이션의 효율성을 모니터링하고 개선합니다.
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시작하는 방법
AWS IoT 애널리틱스 사용 시작
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AWS IoT Analytics 사용 방법 알아보기
사용 설명서와 API 및 CLI 참조 가이드를 확인하세요.
주요 기능 살펴보기
AWS IoT Analytics가 데이터를 수집, 처리, 저장, 분석하고 시각화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.