Data Warehousing on AWS 과정을 통해 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 역량을 확보하세요. 이 과정은 Amazon Redshift를 사용하여 강력한 데이터 웨어하우징 솔루션을 설계, 구현, 최적화하는 기술을 제공합니다. Redshift의 아키텍처, 모범 사례, AWS 서비스와의 통합에 대해 알아보세요. 데이터 수집, 변환, SQL 분석, 재해 복구, 성능 조정, 보안, 액세스 관리에 대해 알아보세요. 데이터 공유, Step Functions를 통한 워크플로 오케스트레이션, Redshift ML을 통한 기계 학습의 잠재력에 대해 자세히 알아보세요.
배우게 될 내용
- Amazon Redshift 아키텍처와 최신 데이터 아키텍처에서의 역할 설명
- Amazon Redshift를 사용하여 클라우드에서 데이터 웨어하우스를 설계 및 구현
- 다양한 소스에서 데이터를 식별하여 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스로 로드
- SQL QEV2 노트북을 사용한 데이터 분석
- Amazon Redshift 데이터 웨어하우스를 위한 재해 복구 전략 설계 및 구현
- 기타
이 과정의 수강 대상
- 데이터 엔지니어
- 데이터 아키텍트
- 데이터베이스 아키텍트
- 데이터베이스 관리자
- 데이터 개발자
사전 요구 사항
이 과정을 수강하려면 다음 과정을 완료하는 것이 좋습니다.
- Fundamentals of Analytics on AWS - Part 1(디지털 과정)
- Fundamentals of Analytics on AWS - Part 2(디지털 과정)
- Building Data Lakes on AWS(강사 주도 교육)
- Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift(강사 주도 교육)
과정 개요
등급: 어드밴스드
유형: 강의실(온라인 및 대면)
기간: 3일
제공 언어
이 교육 과정은 영어로 제공됩니다.