비즈니스 인텔리전스란 무엇인가요?

최신 BI는 복잡한 비즈니스 질문에 대한 실시간 데이터 기반 답변을 제공합니다. 다양한 데이터 소스 및 데이터 웨어하우스의 이해하기 쉬운 대시보드, 시각 정보 또는 보고서로 제공되는 BI를 통해 사용자는 기업 성과를 분석하고 추세를 파악하며 성과 수준이 허용되지 않는 영역을 파악할 수 있습니다. 일반적으로 현재 결과를 포함하여 과거 성과에 대한 비즈니스 인사이트를 제공하도록 구성되어 있습니다. 솔루션에 따라 사용자는 프로그래밍 입력 없이 자연어를 사용하여 질문을 제기할 수 있습니다. 회사에서 BI를 사용하는 일부 영역에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• ROI: BI에서 도출된 지능적인 비즈니스 이해는 조직이 비즈니스 분석을 통해 성과와 투자 수익을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
• 고객 경험: 고객 선호도, 구매 추세 및 행동을 더 잘 이해하여 고객 서비스를 개선하고 타겟 마케팅을 촉진합니다.
• 비즈니스 성과 모니터링: 데이터 분석을 통해 회사 성과에 대한 인사이트를 개발하여 운영을 지속적으로 개선합니다.

기존의 비즈니스 인텔리전스 기법은 과거 데이터에 초점을 맞추어 어떤 일이 발생했고 왜 발생했는지와 같은 질문에 대한 답을 제공합니다. 이를 위해 분석가는 기존 관계형 데이터베이스에서 실행되는 쿼리를 구조화하여 정적 보고서를 생성합니다.

비즈니스 인텔리전스를 위한 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)은 알고리즘과 딥 러닝 기법을 사용하여 빅 데이터를 분석하고 데이터 내에 숨겨진 패턴을 찾아냅니다. AI를 통해 데이터 사이언티스트와 비즈니스 분석가는 수동 프로세스를 자동화하여 데이터를 추출하고, 추세를 더 잘 이해하며, 예측하고, 새로운 BI 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 기존 BI 기법으로는 발견할 수 없는 새로운 인사이트를 제공하는 데에도 유용합니다. BI에서 AI가 작용하는 또 다른 영역은 자연어 처리입니다. AI 기반 BI는 콜 센터의 문서, 이메일 및 스크립트에서 감정과 정보를 추출할 수 있습니다. BI 사용자는 분석가가 사용자 지정 대시보드나 보고서를 만들지 않고도 데이터를 더 심층적으로 분석할 수 있습니다.

AI 기반 비즈니스 인텔리전스를 사용하면 결과를 개선하고 심층적인 인사이트를 제공할 수 있습니다. 구체적으로 말하자면, AI를 통해 사용자는 정형 데이터 유형과 비정형 데이터 유형을 포함한 대량의 데이터를 효과적으로 분석할 수 있습니다. AI 기반 애플리케이션은 표준 BI보다 더 효과적으로 우선 순위 영역을 강조할 수 있습니다. 그 이점은 다음과 같습니다.

• 향상된 BI 기능: AI는 데이터, 뉘앙스, 이상값 및 숨겨진 추세 간의 관계를 이해할 수 있도록 더 뛰어난 기능을 제공합니다.
• 정보에 입각한 의사 결정: AI 기반 BI의 예측 기능을 통해 사용자는 추세를 더 쉽게 파악하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
• 사전 의사 결정: AI는 현재 데이터에 포함된 추세를 신속하게 강조하여 분석가가 이러한 추세를 조기에 식별하고 실시간으로 사전 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
• 스마트 적응형 BI: 최상의 결과를 제공할 수 있도록 분석 및 권장 사항을 찾아내는 AI의 능력 덕분에 AI의 기계 학습 기능을 통해 BI 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 더 뛰어난 인사이트: AI 지원 BI 솔루션은 사용자가 숨겨진 추세를 더 잘 파악하고 기존 BI 도구로는 쉽게 확인할 수 없는 새로운 인사이트를 제공할 수 있도록 도와줍니다.