客戶案例/電力與公用事業

2021
ENGIE 標誌

ENGIE 在 AWS 上建置 Common Data Hub,加速零碳轉型

全球性公用事業公司 ENGIE 在 AWS 上建置 Common Data Hub 資料湖,讓公司的業務部門能夠收集和分析資料,以支援資料導向策略並領導零碳轉型。

200TB

在 1,000 個專案中收集到的資料

自動化

能源預測

跨業務單位

提升生產力

最大化

風力發電場能源生產

概觀

ENGIE 的分散式全球客戶群目前積累了許多資料,其需更智慧型和獨特的方法及解決方案來調整其計劃,並為所有全球業務單位提供可吸收、組織、管理、共用和作業的資料。

ENGIE 在 2018 年決定成為資料驅動型公司,運用資料和創新加速數位轉型。首先,ENGIE 想要建立名為 Common Data Hub 的企業資料儲存庫,以使其客戶和業務單位圍繞相同的解決方案進行協調。Common Data Hub 可協助 ENGIE 業務單位使用統一的平台和高安全性環境輕鬆擷取、儲存、共用和使用資料集,最終可讓公司提高生產率、做出準確能源生產預測並為客戶提供全新服務。

ENGIE 使用 Amazon Web Services (AWS) 建立 Common Data Hub,其為使用全球分散式資料湖和 AWS 分析解決方案的自訂解決方案。Common Data Hub 透過簡化資料存取和提供全方位分析工具組,促進團隊創新。AWS 專業服務支援 ENGIE 設計和實施解決方案,並建立內部服務團隊(稱之為 data@ENGIE 團隊),其負責改進和操作 Common Data Hub 平台。

機會 | 識別對更智慧資料的需求

ENGIE 擁有各種不同的客戶群,從城市到零售客戶再到大型公司等。公司越來越多地支援客戶利用去中心化資產 (包括太陽能電池板和風力發電場) 發電。隨著 ENGIE 進一步推進去中心化,公司發現其資料處理企業資源規劃軟體中的系統、應用程式和產品需要更新。公司需要一種統一的方法來收集和分析資料,以幫助客戶管理其價值鏈。指導 ENGIE 資料程式開發和交付的技術團隊負責人 Gregory Wolowiec 表示:「舉例來說,我們需要使用資料測量耗電量,並依據天氣預報預測電力產量。」Wolowiec 還引用了跨國家/地區隔離和不一致的問題:「所有的解決方案都在不同的國家/地區之間有所區別;組織的不同部分之間也未實現共享。對我們來說,能夠以簡化的方式收集和共享資料變得非常重要。」

ENGIE 數位長 Yves Le Gélard 解釋公司的宗旨:「ENGIE 的永續發展是所有事物的首尾兩端。這是我們的目的所在。我們幫助大型企業和全球最大的城市盡快過渡到零碳,因為它實際上是當今人類面臨的頭號問題。」

ENGIE 集團資料長 Gérard Guinamund 補充說道:「我們在資料方面的策略實際上與我們的目標有直接連結。如果您想推動零碳轉型並提供服務,首先需要收集有關所發生事情的資料。其中包括有關燃燒多少二氧化碳、燃燒位置以及它們如何與環境主題 (如天氣、溫度和人數) 相關的資料。您必須儲存、收集和運算所有資料,以利測量和執行進度。」

無論 ENGIE 採用任何方法,均具備高安全性且符合全球法律規範。該公司進行概念驗證,並與當地和全球雲端提供商一同探索各種解決方案。Wolowiec 表示:「出於各種成本模型以及資料儲存等原因,我們深信 AWS 是個優秀的解決方案。」因此 ENGIE 自 2018 年中旬開始在 AWS 上著手進行大型資料專案。

解決方案|開發 Common Data Hub 並進行全球部署

Wolowiec 將 Common Data Hub 描述為「可讓 ENGIE 儲存和共用資料並利用資料創造價值的合作分散式資料湖。」 它使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 建置,這是一種物件儲存服務,提供領先業界的可擴展性、資料可用性、安全性及效能。該解決方案還使用 Amazon Redshift,這是一種雲端全受管 PB 級資料倉儲服務,可查詢 Amazon S3 資料湖的半結構化資料,進而展現資料倉儲的資料湖倉儲方法。

由於該解決方案使用了 Amazon Redshift,客戶便可在其 Common Data Hub 環境中,安全部署資料倉儲並加以善用其分析。該公司的業務單位管理員可透過在 Common Data Hub 管理 Amazon Redshift 叢集,將其新增至 Common Data Hub 專案,並輕鬆存取 Amazon S3 資料湖的資料集,還可從 Common Data Hub 的豐富資料集目錄中建立寶貴洞見 。Common Data Hub 將 Amazon Redshift 運用於兩種不同類型的資料存取。其使用 Amazon Redshift Spectrum 來直接查詢 Common Data Hub 的 S3 儲存貯體,並使用 Amazon Redshift 作為擁有內建內部儲存的佈建資料倉儲。Wolowiec 表示:「我們倚賴 Amazon Redshift Spectrum 功能,在 Common Data Hub 和 Amazon Redshift 資料倉儲管理的 Amazon S3 資料湖之間建立連結。」

其他涉及 Common Data Hub 的 AWS 服務包含 Amazon Kinesis Data Streams (Amazon KDS),其為可大規模擴展且耐久的即時資料串流服務。ENGIE 可透過 Amazon KDS 從物聯網即時裝置輕鬆收集、處理和分析串流資料,這代表 ENGIE 可以快速收集用於開發洞見的資訊。AWS Glue 為用於中繼資料儲存庫的全受管擷取、載入、轉換 (ETL) 服務,可進一步協助資料傳輸和清理。Amazon Athena 為互動式查詢服務,其透過標準 SQL 輕鬆分析 Amazon S3 資料,可讓 ENGIE 業務單位查看資料。為了從資料中收集更多洞見,ENGIE 倚賴 Amazon SageMaker,其為可為每位開發人員和資料科學家提供快速建立、訓練和部署機器學習模型能力的全受管服務。

為了以順暢輕鬆的方式採用全球 Common Data Hub,ENGIE 提供加速範本和文件,以協助其業務單位管理員看到所收集資料的價值以及存取分散式資料湖資料。Common Data Hub 還可實現高層級資料治理和安全性。資料生產者可以共用和控制對資料集和工作流程的存取,而取用者則可以要求存取和使用資料。

AWS 服務整合為 ENGIE 提供安全、敏捷和可擴展的解決方案。不同的業務單位現在可以隨需使用其架構,且無須犧牲任何重要營運資料。易於使用和自動化可讓 ENGIE 業務部門在 AWS 上建置 Common Data Hub 解決方案之後快速提高生產力。同時也有正面的環境影響:ENGIE 使用資料從風力發電場取得最大能源,有助於提高這一重要再生能源的功效。Wolowiec 表示:「我們提供正確工具,促使實體專注於價值創造,而不是花費時間解決技術問題。」到目前為止,ENGIE 總共在 Common Data Hub 中收集了 200TB 的資料。

成果|促進從下到上的標準化方法

Common Data Hub 透過啟用資訊技術和業務使用者之間的資料社群,組成 ENGIE 資料驅動策略的支柱,進而加速提高各個 ENGIE 等級的資料素養,並協助最佳化內部程序或建立新的資料驅動服務。現在,所有業務單位都擁有獨特的解決方案,以更快速地建置資料驅動型應用程式。目前,ENGIE 在全球各地的 Common Data Hub 設立了 1,000 多個專案。Common Data Hub 提供了具有真正凝聚力的解決方案,因為它消除孤島,並使每個部門都能從對通用框架的平等存取中受益。

藉助其新的收集和共享資料方法,ENGIE 看到了變革業務運作方式的機會,而公司正在建置垂直資料中樞來達成此目標。ENGIE 過去採用由下而上的方法,其業務部門為各自區域的客戶提供服務。但是,由於其許多能源服務都是相同的,因此會導致不必要的工作重複。Wolowiec 表示:「我們的發電活動,尤其是可再生能源發電量基本相同,因此可以使用 Common Data Hub 在世界各地建立常見的使用案例。接下來就是引入越來越多的自上而下方法,尤其是風力發電場。」

ENGIE 使用 AWS 服務建置其 Common Data Hub,讓其全球業務部門能夠以提升生產力的方式收集、分享和分析資料,從而揭示了 AWS 服務的重要價值。ENGIE 的業務部門仍然保有自主權,但現在他們可以從集中資料的優勢中受益,在他們發現更新、更有效的方法推動全球全球期間,可從類似使用案例中獲得重要洞見。

關於 ENGIE

ENGIE 是一家全球能源公司,擁有全球 25 個業務單位。該公司為上百萬客戶提供服務,並在整個價值鏈中開發整合解決方案,支援公司和地方政府的零碳轉型。

使用的 AWS 服務

Amazon Kinesis Data Streams (KDS)

Amazon Kinesis Data Streams (KDS) 是一種可大規模擴展且耐久的即時資料串流服務。KDS 可從數萬個來源每秒持續擷取 GB 資料。

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Amazon Redshift

Amazon Redshift 是世界上最快的雲端資料倉儲,每年都會提高速度。 Redshift 為財富 500 大公司、新創公司以及介於兩者之間的企業提供分析工作負載方面的支援。

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AWS Glue

AWS Glue 是一種無伺服器資料整合服務,可輕鬆探索、準備和合併資料,用於分析、機器學習及應用程式開發。 

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Amazon Athena

Amazon Athena 是一種互動式查詢服務,可讓您使用標準 SQL 輕鬆分析 Amazon S3 中的資料。Athena 沒有伺服器,所以不需管理基礎設施,而且您只需支付執行的查詢費用。

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